该方式需要自建License服务器,您可以购买BCC实例并参考NVIDIA官网教程自行搭建。 临时测试授权仅供评估用途,不能用于生产任务。 提交 工单 ,获取兼容的GPU GRID驱动。 操作步骤 远程连接BCC实例。 打开GRID驱动安装包,按提示完成安装。
使用远程桌面登录Windows实例 登录 云服务器BCC控制台 进入实例列表页面。查看云服务器的概要信息,找到其公网IP。 在云服务器的状态处于 运行中 时,启动客户端进行连接。 对于Windows系统,使用Windows自带远程桌面或者通用的RDP远程桌面工具登录。
开启服务器内高级防火墙的入站规则 Windows服务器默认开启高级防火墙,服务搭建完毕后,还需要在防火墙的入站规则内开启对应的端口或者关闭防火墙,关闭防火墙步骤可参考文档: https://cloud.baidu.com/doc/BCC/s/bjxlq3hzn
关闭windows防火墙教程 本文以windows2008为例,介绍了如何关闭windows自带防火墙。 第一步:远程登录服务器 远程登录服务器 第二步:关闭windows防火墙 1.点击开始-控制面板。 2.点击windows防火墙。 3.点击打开或关闭防火墙。 4.选择关闭windows防火墙点击 确定 。
4.4.4 安全工具部署与运维 部署安全防护工具: 安装Windows Defender或第三方安全软件,开启实时防护和每日全盘扫描; 接入云安全中心(如漏洞扫描,病毒查杀,防勒索等),定期扫描恶意文件。 建立备份机制: 采用“本地+云端”双重备份策略,云端每日快照备份核心数据,每周验证备份文件可用性,避免勒索病毒造成不可逆损失。
CUDA版本 驱动版本 支持的公共镜像 12.0 527.41 Windows Server 2016、2019、2022 11.7 517.71、516.94、516.94 Windows Server 2016、2019、2022 11.6 513.91、513.46、512.78、511.65 Windows Server 2016、2019、2022 4.点击搜索后,选择需要的驱动版本即可完成下载
基于GPU实例部署NGC环境 背景介绍 NGC,Nvidia GPU Cloud是由NVIDIA和第三方ISV提供的GPU优化过的软件仓库,主要用于AI,HPC及虚拟化等领域。其中提供了众多容器(containers)、预训练的模型(pre-trained models)、用于Kubernetes部署的Helm charts、以及带有软件开发工具包(SDK)的行业特定AI工具包等。
部署集概述 部署集概述 部署集是控制BCC实例分布的策略,使您能在创建BCC实例时就设计容灾能力和高可用性。 部署策略 部署集支持高可用部署策略。高可用部署策略是将一组BCC实例放在不同底层硬件上,从而保证服务的高可用性。 采用高可用部署策略后,部署集内所有BCC实例会在指定地域内严格分散在不同的物理机上。 高可用部署策略下,遇到地域内资源紧张,可能无法创建BCC实例。
创建部署集 本节介绍如何在BCC管理控制台上创建一个部署集。 操作步骤 登录 BCC管理控制台 。 在顶部状态栏左上角处,选择 地域 。 在左侧导航栏,单击 部署集 。 在创建部署集页面上,点击创建 部署集 在弹窗中输入 部署集名称 、 描述 ,选择 部署集策略 以及 并发实例上限 部署集策略说明可见 部署集概述 。
删除部署集 您可以删除不再需要的部署集以确保部署集数量不超过使用限制。 前提条件 请确保部署集内没有实例。如果存在实例,必须 释放实例 后才能删除部署集。 操作步骤 登录 BCC管理控制台 。 在左侧导航栏,单击 部署集 。 对于要删除的部署集,在操作列下单击 删除 。 说明: 支持批量删除部署集。 在弹出的对话框中,单击 确定 ,完成删除部署集的操作。