真机运行demo代码,测试Demo Step 5 : 一定要确认demo是可以正常进行人脸检测的,即进行身份证识别和人脸检测之后,真机可以运行,并可以人证核验成功,如下图所示: 2.1.2 集成至目标工程 Step 1 : 新建工程,如下图所示:
活体检测设置(本地): 离线采集 SDK在前端要求用户做出指定动作,并检测动作的完成情况。在该过程,SDK 会随机抓取几帧图像进行本地活体检测,检测通过后将图片传至后台进行下一步检测。 此项配置为离线采集SDK端的活体检测动作,可对动作数量及顺序进行配置。推荐采用随机顺序进行三个以上动作的校验。
13 2.2 安卓集成 14 2.2 . 1 自动配置授权集成 15 2.2 . 2 未使用自动配置授权集成 16 2.2 . 3 SDK初始化 17 2.2 . 4 人脸注册 18 2.2 . 5 人脸识别 19 2.2 . 6 相关类解释 20 2.3 iOS集成 21 3 、常见问题 1、简介 1.1 功能概述 本地版活体检测(本地活体):通过让用户做出指定脸部交互动作,识别当前操作者是否为活体
认证 token 已过期或无效,请重新生成 token 后再进行请求 283513 请求参数错误 请求体非 json,检查 body 223135 服务异常,请稍后再试 视频提取图片合成图检测失败 223126 质量检测未通过 鼻子遮挡程度过高 鼻子被遮挡,无法正常检测 223124 质量检测未通过 右脸遮挡程度过高 上传的人脸图片中右脸被遮挡程度过高 2 服务异常,请稍后再试 调用OpenAPI
FaceSDKManager sharedInstance] canWork]){ 2 NSLog(@"授权失败,请检测ID 和 授权文件是否可用"); 3 return; 4 } 3.2 FaceSDK 功能初始化 3.2.1 FaceSDK 参数配置 具体方法详见如下: Objective-c 复制 1 /** 2 * 设置预测库耗能模式 3 * 默认 LITE_POWER_NO_BIND
3) 快速响应 :500毫秒快速识别比对,2秒内完成人脸捕捉、考勤全过程 2、产品服务列表 为了能够实现人脸考勤的解决方案,我们会提供以下产品或服务: (1)人脸检测:分析并定位图片中的人脸及位置,是人脸识别技术的第一步分析内容,此接口还可以用于分析人脸图片的质量,如完整度、角度、光照等。
目录 Plain Text 复制 1 1 基础信息 2 1.1 产品概述 3 1.2 规格信息 4 1.3 兼容性 5 2 业务介绍 6 2.1 功能简介 7 2.2 业务流程 8 3 快速集成 9 3.1 名词介绍 10 3.2 SDK文件结构 11 3.3 授权激活 12 3.4 运行Demo工程 13 4 接口说明 14 4.1 人脸检测track接口(传入图片) 15 4.2 人脸检测track
目录 Plain Text 复制 1 1 基础信息 2 1.1 产品概述 3 1.2 规格信息 4 1.3 兼容性 5 2 业务介绍 6 2.1 功能简介 7 2.2 业务流程 8 3 快速集成 9 3.1 名词介绍 10 3.2 SDK文件结构 11 3.3 授权激活 12 3.4 运行Demo工程 13 4 接口说明 14 4.1 人脸检测track接口(传入图片) 15 4.2 人脸检测track
相比于行业内传统的动作活体和视频活体检测方式,通过率大大提升,使用效率更加流畅便捷,有效拦截视频、图片伪造、3D面具、合成图等黑产攻击。 炫瞳活体检测 一般搭配1-2个前置动作,进一步提升安全性。 动作活体检测(实时) :通过用户做指定动作来验证当前拍摄视频的用户是否为活体。支持指定动作的个数进行验证,支持设置指定1-3个验证动作,推荐使用1或者2个动作进行验证。
PHP 复制 1 准备工作 2 - 账号及应用 3 - SDK 4 - 采集设备 5 - API 接口 6 采集指标 7 - 质量控制 8 - 概述 9 - 遮挡 10 - 模糊度 11 - 光照 12 - 姿态 13 - 其他 14 - 活体检测 15 - 概述 16 - 有动作活体检测 17 - 静默图片活体检测 18 - 视频活体检测 19 SDK 采集 20 - 概述 21 - 功能介绍 22