功能发布记录 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
2021-01 百度NLP词典动态热更新 上线（公测） 基于BOS的冷热数据分离架构支持限速功能 集群日志查询功能上线 2020年 发布时间 功能概述 2020-12 定时调度功能 上线，支持创建调度任务（公测） 支持设置专用主节点 2020-11 新版节点购买配置上线，支持计算资源和存储资源灵活配置 2020-09 基于BOS的冷热数据分离架构 上线 动态同义词插件上线 mapper-size插件上线
数据安全最佳实践_解决方案实践
数据库容灾主要通过多副本架构来保证，同时可以通过定时备份数据、主从同步数据方法来保障数据高可用。在复杂网络情况，用户往往还会需要能有跨机房、跨可用区、跨地域的数据容灾能力。 下面介绍百度智能云RDS数据容灾的几种实现方案。 数据库多副本—主从架构 RDS for MySQL目前为用户提供一主一备的双机高可用版。
MongoDB数据安全最佳实践_解决方案实践
方案概述 跨宿主机容灾 云数据库 DocDB for MongoDB 采用三副本架构，三副本包括：1.可对外提供读写服务的Primary节点；2.可对外提供只读服务Secondary节点；以及3.对用户不可见的Hidden节点。这三个节点位于不同的物理宿主机之上。
IDC发布《云原生AI-加速AI工程化落地》报告，百度智能云领跑云原生AI能力 | 百度智能云
调度：跨节点架构感知高性能调度，支持通过慢节点感知发现分布式训练节点的性能瓶颈。 · 可观测：自研面向模型并行的多机调优 profile 工具，能够发现任务/数据分配不均等问题，经过优化的最终端到端吞吐可提升1倍以上。 不仅仅是超大模型预训练场景中沉淀出了深厚的 AI 工程能力，百度智能云的云原生 AI2.0还对资源弹性、资源利用率、训练推理效率、易用性等通用能力做了全面升级。
数据分布概念 - Baidu Palo/Doris 使用文档
在涉及 JOIN 或聚合查询时，可能会发生跨节点的数据传输（Shuffle）。合理的分区和分桶设计可以减少 Shuffle 并充分利用 Colocate Join 优化查询性能。 节点与存储架构 节点类型 PALO 集群由以下两种节点组成： FE 节点（Frontend） ：管理集群元数据（如表、分片），负责 SQL 的解析与执行规划。
产品功能发布记录 - 向量数据库
产品功能发布记录 发布时间 功能 功能描述 相关文档 发布地域 2026-05-29 Agent 记忆服务 面向 Agent 的长期记忆云端托管服务，帮助 Agent 跨会话延续上下文、复用知识并持续学习 什么是Agent记忆服务 全部 2026-04-07 支持 Milvus 引擎 向量数据库 VectorDB 新增 Milvus 引擎，支持 Milvus 2.6 版本，提供标准版分布式高可用架构
核心概念 - 语音通知服务VNS | 百度智能云文档
核心概念 架构 部署 系统采用层级结构部署。 最上层为应用接入层，由负载均衡和多个任务接收应用服务器组成。 第二层为任务预处理层，有多个语音通知应用服务器组成，并发处理发送任务。 第三层为服务层，处理语音和文字的处理，通信处理，统计等等服务功能。 底层为数据持久化，数据的存储相关处理。 部署应用 系统管理后台为动应用逻辑：java-tomcat。
应用场景 - 云智能网CSN | 百度智能云文档
CSN会自动创建对应区域的TGW实例，并建立不同区域TGW实例之间的互联，实现跨地域网络实例互通，以及中心云与边缘节点的互通。 产品优势 CSN实现云边互通，无需复杂配置，支持自动创建TGW实例，提供低延迟、高稳定性连接，降低带宽成本，灵活扩展，确保安全性，帮助企业高效构建云边互联架构。
应用场景 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
您也可以使用多台中等偏下配置的，搭配负载均衡BLB，建设高可用底层架构。 更多详情，请参见 云磁盘CDS 和 负载均衡BLB 。 大型多人在线游戏 计算型实例 适用于需要高计算资源消耗的应用场景，如Web前端服务器、大型多人在线游戏（MMO）前端、数据分析、批量计算、视频编码、高性能科学和工程应用等。
第一步：创建伸缩组 - 弹性伸缩AS | 百度智能云文档
期望节点数：当伸缩组内实例数不等于期望节点数时，弹性伸缩服务会自动进行扩缩容，确保伸缩组内始终保持该数量的节点数。 初始化节点数：创建伸缩组后初始化生成的节点数量，详情请见“初始化”。 冷却时间：伸缩组成功完成扩缩容后将进入冷却状态的持续时间，用于等待伸缩组监控指标回复正常，冷却时间可以防止报警任务错误触发。 绑定负载均衡：如果需要为伸缩组绑定负载均衡，则选择一个所在网络中的负载均衡实例。
