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道路交通电子眼检测任务简介: 在实时地图导航场景下,对于不同种类的交通电子提示装置的实时提醒,在规范车主驾驶行为、保障用户出行等方面至关重要。而各类电子提示装置分布于道路大街小巷,这类物体普通目标小,不易发现,通过常规的数据采集和人力手段很难识别,为实现导航规划增加了额外成本。对以电子眼为代表的道路交通要素进行检测,有着较大的价值。
而情感倾向分析则基于深度学习技术和百度大数据,针对带有主观描述的中文文本,自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。通过对社交媒体中的评论语料进行情感倾向分析,提升了业务需求方的品牌市场分析师搜寻优劣质内容的效率,快速把握用户的情感倾向变化。 借助百度上述技术,可以更好地了解消费者在讨论不同话题时的情感划分,帮助品牌更加了解产品的特性与口碑,有利于品牌市场推广策略的优化与新品研发。
3.数据知情权 除应当地法律法规、或政府监管部门的监管、审计要求,用户的所有数据、应用及行为日志不会提供给第三方。用户的所有数据不会被用于境内外业务或数据分析。用户的数据存储在用户选择的区域(数据中心)内。
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用户画像是指通过收集、汇聚、分析个人信息,对某特定自然人个人特征,如其职业、经济、健康、教育、个人喜好、信用、行为等方面做出分析或预测,形成其个人特征模型的过程。直接使用特定自然人的个人信息,形成该自然人的特征模型,称为直接用户画像。使用来源于特定自然人以外的个人信息,如其所在群体的数据,形成该自然人的特征模型,称为间接用户画像。
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