货运物流场景方案
将语音快速准确识别为文字，支持手机应用语音交互、语音内容分析，此外，提供高度拟人、流畅自然的语音合成服务，满足订单播报、智能硬件等场景的语音播报需求 查看详情 应用场景 司机/车辆身份核验 货主/供应商核验 语音导航订单播报 车辆进出自动化 车辆违章查询 运费在线结算 智能寄件下单 终端配送 司机/车辆身份核验 综合运用身份证识别、驾驶证识别、行驶证识别等文字识别技术，一键完成司机信息录入和新增车辆注册
百度智能云-语音合成接入流程
视频中心 语音合成接入流程 播放量： 659 0 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 语音合成接入流程 介绍语音合成技术的接入流程和集成方法 深度学习 相关视频 查看更多 > 对话模板使用教程 对话样本使用教程 机器翻译产品介绍 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案，用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品，更加轻松地使用云产品
企业知识中台解决方案
应用场景 企业搜索与知识库 金融行业智能风控 法律行业辅助审判 电力行业数字化管理 医疗行业辅助诊断 用户痛点 传统企业搜索存在企业内外部信息检索不到、相关性差的问题。 我们能提供 企业搜索 智能企业搜索基于百度二十年 的搜索技术沉淀，使搜索排序更合理、结果更相关、数据更海量、搜索效率更高，大幅缩短信息获取的时间，提高人员工 作效率，实现了语义化理解。
[AI行业案例]-语音合成带给游戏交互的优质体验
使用产品 语音合成 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 语音合成带给游戏交互的优质体验 价值成果 1、游戏中的弹幕功能中，通过添加了百度语音合成功能后，实现了将玩家的文字内容，同时以语音的方式输出，有效降低了玩家查看操作的繁琐； 2、在百度语音合成功能接入后，也为游戏解决了一部分年龄层较小的玩家，文字阅读理解能力较弱的问题，语音输出的表现方式，增进玩家之间沟通顺畅性。
分片集设置主从切换 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
在 组件信息 区域框里的 Shard列表 找到需要切换的Shard组件，点击 主从切换 ，如下图所示： 在弹出的 主从切换 对话框中，选择切换方式，单击 确定 按钮。 实例状态变更为 主从切换中 ，切换成功后转变为 运行中 。 约1分钟左右，Shard组件会完成主从切换。MongoDB分片集群实例中其他Shard组件如有主从切换需求，可重复上述步骤操作 。 相关API 分片集实例主从切换
呼叫中心语音-在线合成 - 语音技术
切换到 ${SERVER_ROOT}/mrcp-server/bin 目录下。 验证语音合成正确性，则执行 ./unimrcpclient ，输入 run synth ，等待一段时间，确保合成结束。合成的是 mrcp-server/data 目录下的speak.xml文本，查看audio目录下是否有相应音频，如有错误，log目录下日志mrcp_debug.log可以看到相关信息。
副本集实例主从切换 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
副本集实例主从切换 请求结构 PUT /v{version}/instance/{dbInstanceId}?switchHA HTTP/1.1 HOST: mongodb.bj.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域。
主备切换 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
影响 请选择 业务低峰期 进行切换， 主备切换会造成业务闪断及暂时停写 。 主节点需断开长连接，否则切换后的长连接将只能进行读操作不能进行写操作。 主节点不存在大量事务进行写入，导致长期占有锁无法释放。 如果实例下挂载了只读实例，那么主备实例切换后，只读实例的数据会因为进行同步增量数据等操作有几分钟的延迟。 手动切换主备实例 登录 RDS管理控制台 。
分片集实例组件主从切换 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
分片集实例组件主从切换 请求结构 PUT /v{version}/instance/{dbInstanceId}/node/{nodeId}?switchHA HTTP/1.1 HOST: mongodb.bj.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域。
资源管理下多模型切换场景 - 资源管理 | 百度智能云文档
资源管理下多模型切换场景 由于模型切换能力即将下线，如果您的资源存在同时归属于多个部组织部门的情况，建议按照本文方式移动资源所属的资源分组。 概述 由于原有存在公共资源模式下，一个资源费用会被计入归属的多个资源分组中且无法拆分，且原有公共资源模型的操作复杂，容易带来误解。资源管理计划简化资源分组逻辑，不再提供模型切换的能力，后续一个资源只能加入一个资源分组，公共资源可以放到专门的公共资源分组中。
