发布数据集版本 接口描述 本接口用于发布数据集版本。 权限说明 调用本文API,需符合以下权限要求,权限介绍及分配,请查看 角色与权限控制列表 、 账号创建与权限分配 。
当您新建数据填报(不开启 使用外置数据源 时,请参考数据填报管理的「新建数据填报」)之后,会默认的在该空间下创建一个内置数据填报数据源,该数据源与其他数据源一样,可以用于创建数据模型从而在报表和大屏中进行数据可视化。
连接数据源操作指导 介绍Sugar BI产品中如何连接数据源的操作。
axisName) 默认显示Y1,Y2轴的表头,也可手动输入修改 string 轴颜色(axisLineColor) 坐标轴及坐标轴标签的颜色 color 数据配置 数据配置,亦称数据绑定,是连接 可视化仪表盘 与 数据表 的窗口。
创建数据模型 连接完数据源后,便可以将需要的多张数据表关联成一张宽表,并进行需要分析的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作),建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作,下面介绍简单的一个数据表的建模步骤,多表关联以及更多详细介绍见 数据模型 。
创建数据模型 连接完数据源后,便可以将需要的多张数据表关联成一张宽表,并进行需要分析的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作),建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作,下面介绍简单的一个数据表的建模步骤,多表关联以及更多详细介绍见 数据模型 。
一个仪表盘是由视觉和数据两部分组成的,可视化仪表盘的核心就是为了把数据以图表等方式展现出来,因此数据是非常重要的。 和普通的 WEB 应用不同的是,数据可视化产品一般都需要包含数据自动更新的功能,以做到对数据的实时监控。物可视的数据源也有这个功能,因此在 最终发布的 仪表盘中包含自动更新功能,但请用户特别注意:为了设计器的性能考虑,在设计器内编辑状态的仪表盘 不会自动更新 。
在此基础上,GC 管理模块便可以针对不同的特征集设置不同层次的GC策略,以此保证各分片 GC 的差异性——该 GC 的及时 GC,不该 GC 降低 GC 频率节约资源。GC 管理模块会对各层次的 GC 策略进行组织和协调,防止多个策略间出现冲突或者产生无谓的资源消耗。另外我们实现了垃圾数据版本分布的精准探测,以减少 GC 时的大量数据扫描,有效提升GC&compaction 的效率。
发布数据集版本 功能介绍 本接口用于发布数据集版本。 使用说明 本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用,调用流程请参考 SDK安装及使用流程 。
数据筛选 作用范围 目前数据筛选功能对「维度」和「度量」字段进行筛选。可以在以下地方设置数据筛选: 数据模型级别 在创建数据模型时,可以对该模型进行数据筛选,之后基于该数据模型的所有的数据可视化图表也都将应用此处设置的筛选条件。 图表级别 在报表或大屏编辑页面中,选中一个图表,绑定数据模型时,可以设置对应的数据筛选,该筛选设置只针对这一个图表生效,和其他图表无关。数据模型的筛选不支持计算度量。