人脸考勤 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
支持POE供电 数据参考： 我们对USB+ARM的技术方案，做了一些参数调整，所得实验数据如下，仅供参考： 应用建议： • 摄像头尽量避免对着强光源，如室内大灯、阳光直射处等。
任务升级流程 - OTA远程升级服务OTA | 百度智能云文档
3.任务结束 测试终止或正式下发完成后，任务结束，可复用任务配置，提供设备升级失败原因统计数据，也可以通过设备 ID 查询某台设备的升级情况。
FZ3B硬件说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
USB Uart电路设计的示意图如下图所示: 图10-1 USB转串口示意图 USB转串口的ZYNQ引脚分配： 信号名称 引脚名 引脚号 备注 PS_UART1_TX PS_MIO24 AB19 Uart数据输出 PS_UART1_RX PS_MIO25 AB21 Uart数据输入 十一、SD卡槽 FZ3B板包含了一个Micro SD卡接口，SDIO信号与ZU3EG的PS BANK501的IO信号相连
物体检测训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
添加自定义测试集* 如果学生的期末考试是平时的练习题，那么学生可能通过记忆去解题，而不是通过学习的方法去做题，所以期末考试的试题应与平时作业不能一样，才能检验学生的学习成果。那么同理，AI模型的效果测试不能使用训练数据进行测试，应使用训练数据集外的数据测试，这样才能真实的反映模型效果。 注：期末考试的内容属于学期的内容，但不一定需要完全包括所学内容。同理，测试集的标签是训练集的全集或者子集即可。
【FAQ】千帆大模型平台常见问题梳理 （模型微调篇） 千帆社区
总而言之，模型训练微调和Prompt优化是一样的，都是一个经验积累和不断实验调优的过程。更大的数据集可以提供更多的样本和多样性，有助于模型学习更好的表示和泛化能力。 Q: 一个用户户可以生成几个SFT后的模型?
图像分类训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
添加自定义测试集* 如果学生的期末考试是平时的练习题，那么学生可能通过记忆去解题，而不是通过学习的方法去做题，所以期末考试的试题应与平时作业不能一样，才能检验学生的学习成果。那么同理，AI模型的效果测试不能使用训练数据进行测试，应使用训练数据集外的数据测试，这样才能真实的反映模型效果。 注：期末考试的内容属于学期的内容，但不一定需要完全包括所学内容。同理，测试集的标签是训练集的全集或者子集即可。
【千帆SDK+角色扮演】角色扮演实操 千帆社区
限于时间和迭代轮次，当前获得的不一定是全局最优的解） 但相较而言，之前实验得到的默认参数下 ERNIE-Speed 的得分为 3.4。可以看到推荐的参数配置 ERNIE Speed 表现相较于默认参数有了提升，得分在 3.47。 如果希望模型的性能可以进一步提升，可以尝试对模型进行 SFT。 2.SFT实验与部署 2.1 训练数据准备 ds = Dataset.load(data_file='.
LangChain和千帆文生图API的开发经验分享 千帆社区
data/result/images/ if not os.path.exists(output_path): os.makedirs(output_path) # 获取Base64编码的图片数据 image_b64 = data.get('b64_image') # 将Base64编码的图片数据解码为二进制数据 binary_data = base64.b64decode(image_b64)
LangChain和千帆文生图API的开发经验分享 千帆社区
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