部署 ChatGLM3：从0开始实现聊天机器人 千帆社区
三、代码解释器模式 由于拥有代码执行环境，此模式下的模型能够执行更为复杂的任务，例如绘制图表、执行符号运算等等。模型会根据对任务完成情况的理解自动地连续执行多个代码块，直到任务完成。因此，在这一模式下，只需要指明希望模型执行的任务即可。 其他操作 在模型生成文本时，可以通过页面右上角的 Stop 按钮进行打断。 刷新页面即可清空对话记录。
Centos-7.2部署LNMP环境 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
mysql -u root mysql> use mysql; mysql> update user set password=PASSWORD("这里输入root用户密码") where user='root'; mysql> flush privileges; mysql> exit （3）编写php测试mysql是否可连接的代码，并访问
注释 - Baidu Palo/Doris 使用文档
举例： -- This line is a comment about a query mysql> select ... mysql> /* /*> This is a multi-line comment about a query. /*> */ mysql> select ... mysql> select * from t /* This is an embedded comment about
H - 相关参考Reference | 百度智能云文档
它使您能够避免使用较低级别的计算机语言（如java）去编写MapReduce复杂的程序。想了解Hive的更多信息，请查看 http://hive.apache.org/ 。 Hive SQL 是Hive（基于Hadoop构建的数据仓库分析系统）提供的SQL查询方式，用来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据，并将结构化的数据映射为一张数据库表，提供完整的SQL查询功能。
连接实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
gt; 参数 说明 servername 输入RDS实例“基本信息”页面的域名或者IP地址 username 要访问RDS实例的账号名称 password 账号对应的密码 使用 MySQL 客户端访问 MySQL数据库不仅提供了数据库的服务器端应用程序，同时还提供了大量的客户端工具程序，如mysql，mysqladmin，mysqldump等，其中mysql为用户提供一个命令行接口来操作管理MySQL
SQL转储 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
要将数据从 MySQL转储加载到表中（mysql.sql文件）： INSERT INTO some_data FROM INFILE 'mysql.sql' FORMAT MySQLDump 还可以从MySQL转储文件中自动创建表： CREATE TABLE table_from_mysql ENGINE = MergeTree ORDER BY tuple() AS SELECT
支持的数据流 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
支持的数据流 支持的数据流 源端数据类型 目标数据类型 迁移类型 相关文档 自建 MySQL（支持TiDB） 版本：5.1、5.5、5.6、5.7、8.0 RDS MySQL 自建 MySQL（支持TiDB） 版本：5.1、5.5、5.6、5.7、8.0 RDS MySQL 结构迁移 全量迁移 增量同步 自建 MySQL 迁移至 RDS MySQL RDS MySQL 实例间的迁移 GaiaDB 结构迁移
Tableau - Baidu Palo/Doris 使用文档
该文件用于配置 MySQL ODBC Driver 默认使用 mysql_native_password 认证协议。 Windows系统下：进入目录 C:\Users\<user>\Documents\My Tableau Repository\Datasources 。将 mysql.tdc 移入该目录。
运维类问题 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
云数据库 FusionDB 支持多种方式进行实例的连接，主要包含如下方式： pgadmin是开源图形化管理工具，可以对监控数据、执行计划等图形化展示； psql是一种命令行的连接方式; C/C++ 程序可以使用ODBC接口; Java程序可以使用JDBC接口; Perl脚本语言可以使用DBI连接接口; python通过模块psycopg2来实现; 以psql客户端为例介绍连接实例的方法，其他客户端可参见此方法
时间和日期函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
now() | add_months(now(), 2)| +---------------------+---------------------+ | 2016-05-31 10:47:00 | 2016-07-31 10:47:00 | +---------------------+---------------------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql
