通过 CCE Ingress 实现虚机和容器服务的统一接入 使用场景 很多情况下,我们的集群中的虚拟机会同时存在非容器化部署的服务。如果希望使用一个应用型 BLB 可以同时向容器化部署的服务和虚拟机上非容器化部署的服务转发请求,可以按照本文档进行配置。 方案概述 概念 应用型 BLB : 适用于用户复杂应用部署架构的 BLB,允许用户配置不同的转发规则(4层或7层)。
架构原理 本文将介绍 DTS 的整个系统架构和实现原理。 系统架构 DTS 系统内各个模块为主备架构,且每个模块均介入监控系统,一旦监控到某节点异常,会立即切换至其他节点。 数据迁移工作原理 数据迁移包括三个阶段,即结构迁移、全量迁移和增量迁移。 结构迁移:读取源库表结构定义语法,重新组装成目标库的语法格式。 全量迁移:全量读取源表内容并写到对应的目标表。
实现原理 cce-autoscaling-placeholder 利用低优先级的 Pod 对资源进行提前占位,预留部分资源作为缓冲,当需要扩容 Pod 时,高优先级的 Pod 可以快速抢占低优先级 Pod 资源进行调度,而低优先级的 cce-autoscaling-placeholder 的 Pod 则会被 抢占 ,状态变成 Pending,如果配置了节点组并启用弹性伸缩,就会触发节点的扩容。
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原理篇二:大文件分块上传 原理篇二:大文件分块上传 用户在使用浏览器上传文件到 BOS 的时候,如果遇到文件过大,需要先将文件分块然后再上传。上传过程中有可能会遇到页面关闭、浏览器崩溃、网络连接中断等问题,从而导致上传失败。BOS 支持分块上传和断点续传功能。分块上传请参见“ Object 的分块上传”,下面介绍“断点续传”的实现方法。
实现原理 HPA 组件每隔 15 秒会获取 Pod 的监控指标,然后根据当前指标数据、当前副本数和该指标的目标值进行计算,计算所得结果作为工作负载的期望副本数。当期望副本数与当前副本数不一致时,HPA会触发工作负载进行Pod副本数调整,从而达到自动伸缩的目的。
使用文本智能标注数据来训练模型的原理,即当前较为流行的「模型蒸馏」。 下面,将为您简要描述智能标注和模型蒸馏的原理。 平台智能标注原理 平台提供的文本智能标注,是使用了当前中文模型效果最好的预训练模型ERNIE2.0。完成对少量人工标注数据学习后,可以对未标注数据进行预测,从而获得智能标注数据。由于预测的数据质量,与您提供的人工标注数据的质量强相关。
解决方案实践 > 通过 CCE Ingress 实现虚机和容器服务的统一接入 通过 CCE Ingress 实现虚机和容器服务的统一接入 使用场景 方案概述 概念 原理 网络拓扑示例 操作步骤 1. 准备工作 2. 设置服务器组(对于虚机服务) 3. 设置IP组(对于容器化服务) 4.
新闻资讯 关注百度智能云最新动态,了解产业智能化最新成果 智能云动态 AI推理加速原理解析与工程实践分享 AI推理加速原理解析与工程实践分享 2022-12-27 17:06:18 1. AI 推理的痛点 AI 推理是将用户输入的数据,通过训练好的模型产生有价值信息的过程。具体的是将训练好的 AI 模型部署到提供算力的硬件上,并通过 HTTP/RPC 等接口对外提供服务。
原理篇三:STS临时认证 原理篇三:STS 临时认证 Bce-bos-uploader 支持 STS(Security Token Service) 临时授权的方式。服务端生成一组具体特定操作权限、具有一定时效性的临时 AK/SK ,这组临时的 AK/SK 可以暴露给浏览器端直接使用。