人脸检测与属性识别 人脸检测与属性识别 检测图片中的人脸并获得位置信息、属性信息、特征信息和质量信息等; 请求Url POST /v1/human/face/detect HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 image_base64 必选 String 图片base64编码,iamge_base64和image_url二选一即可,优先使用image_base64 image_url
可提供整套移动应用安全解决方案(应用加固+漏洞扫描+隐私合规等)。
注意:通过代码设置的配置会覆盖通过环境变量设置的值。
文件检测分类 接口描述 对图片中的文档、卡证、票据等含文字的主体进行检测、分类,可同时支持一张图片中多张主体的情况,返回每个主体的类别及位置信息。
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
9、Web应用防护 主机安全HOSTEYE集成了Web应用防护能力( https://rasp.baidu.com ),抛弃了传统防火墙依赖请求特征检测攻击的模式,创造性地使用RASP技术(应用运行时自我保护)。将RASP探针直接注入到被保护应用的服务中,为Web应用提供函数级别的实时防护,并可以在不更新策略以及不升级被保护应用代码的情况下检测/防护未知漏洞。
9、Web应用防护 主机安全HOSTEYE集成了Web应用防护能力( https://rasp.baidu.com ),抛弃了传统防火墙依赖请求特征检测攻击的模式,创造性地使用RASP技术(应用运行时自我保护)。将RASP探针直接注入到被保护应用的服务中,为Web应用提供函数级别的实时防护,并可以在不更新策略以及不升级被保护应用代码的情况下检测/防护未知漏洞。
图像预处理: 部署代码包括图像预处理步骤,以确保输入图像与模型的期望输入格式一致。这有助于提高模型的准确性和稳定性。 推理过程: 同时我们的代码实现了高效的推理过程,能够在实时性要求下完成缺陷检测任务。这对于工业应用中的快速响应至关重要。 后处理: 模型输出需要进行后处理,以解析检测结果并执行进一步的操作。我们的代码包括了这一关键步骤,以确保输出结果的准确性。
图像预处理: 部署代码包括图像预处理步骤,以确保输入图像与模型的期望输入格式一致。这有助于提高模型的准确性和稳定性。 推理过程: 同时我们的代码实现了高效的推理过程,能够在实时性要求下完成缺陷检测任务。这对于工业应用中的快速响应至关重要。 后处理: 模型输出需要进行后处理,以解析检测结果并执行进一步的操作。我们的代码包括了这一关键步骤,以确保输出结果的准确性。
车辆检测与属性识别 车辆检测与属性识别 识别图片中车辆个数、位置以及车辆所有属性和对应的概率分数; 请求Url POST /v1/car/attribute/detect HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 image_base64 必选 String 图片base64编码,iamge_base64和image_url二选一即可,优先使用image_base64 image_url