下载依赖包 确保hadoop系统中存在如下依赖包: aws-java-sdk-1.11.82.jar aws-java-sdk-core-1.11.82.jar aws-java-sdk-kms-1.11.82.jar aws-java-sdk-s3-1.11.82.jar 使用BOS适用版Jar包:由于目前BOS对S3的部分功能暂未实现兼容,为了更好的产品体验,请务必使用该定制版的工具包。
StringSerializer ; 8 9 import java . util .
时间戳类型处理 在 JDBC 类型 Catalog 读取数据时,BE 的 Java 部分使用 JVM 时区。JVM 时区默认为 BE 部署机器的时区,这会影响 JDBC 读取数据时的时区转换。 为了确保时区一致性,建议在 be.conf 的 JAVA_OPTS 中设置 JVM 时区与 PALO session 的 time_zone 一致。
修改conf文件夹下的两个配置: Plain Text 复制 1 mv hive-env.sh.template hive-env.sh 2 mv hive-site.xml.template hive-site.xml 在hive-env.sh中添加: Plain Text 复制 1 export HIVE_CONF_DIR=/ssd2/apache-hive-2.3.9-bin/conf 在hive-site.xml
通透明眼镜、墨镜 gender BDFaceGender 性别(枚举类型)依次为:女、男 BDFaceSDKEmotions 参数名称 类型 详细说明 emotion BDFaceEmotionEnum 表情(枚举类型)依次为:生气、厌恶、害怕、开心、伤心、惊讶、无表情 expression_conf
且由于在 JDBC 类型 Catalog 读取数据时,BE 的 Java 部分使用 JVM 时区。JVM 时区默认为 BE 部署机器的时区,这会影响 JDBC 读取数据时的时区转换。 为了确保时区一致性,建议在 be.conf 的 JAVA_OPTS 中设置 JVM 时区与 PALO session 的 time_zone 一致。
必要条件 Java 8 or 17 Scala 2.12 or 2.13 Apache Spark 3.3 or 3.4 or 3.5 兼容性 版本 兼容的 Spark 版本 ClickHouse JDBC 版本 main Spark 3.3, 3.4, 3.5 0.6.3 0.8.0 Spark 3.3, 3.4, 3.5 0.6.3 0.7.3 Spark 3.3, 3.4 0.4.6 0.6.0
26 import java.util.ArrayList; 27 import java.util.List; 28 29 public class TablestorageDemo { 30 private static final String TABLE_NAME = "HBaseClientTest"; 31 private static final byte[]
BE:在 be.conf 使用 kerberos_krb5_conf_path 配置项,默认值为 /etc/krb5.conf 。
用户可以使用try获取某个事件所产生的异常,例如: Plain Text 复制 1 TableStorageClient client = new TableStorageClient(conf, INSTANCE_NAME, false); 2 ListTablesResponse response = null; 3 try{ 4 response = client.listTables(new