1、登录服务器,可以通过Windows自带的远程连接工具连接服务器,如果无法远程连接,使用VNC登录。 2、打开控制面板,在 控制面板 页点击 外观 ,进入外观配置页面: 3、点击 显示 图标,修改系统显示配置页面: 4、点击左侧的 更改窗口颜色 : 5、将 配色方案 选择为 Windows基本 ,点击 保存 ,修改完成后能看到桌面以及应用的背景色已经恢复正常:
获取部署中可绑定资源列表 接口描述 本接口用于获取部署中可绑定的容器组/虚机实例列表。
点击 训练 ,选择上述导入的数据集 训练配置选择如下: 部署方式: EasyEdge本地部署 选择设备:可以服务器、通用小型设备、专项适配硬件全部都做一次训练 选择算法:通用算法,精度使用默认即可 训练环境:可以使用免费的GPU T4算力,免费算力训练时间比较长,可能超过3个小时,需要耐心等待。
在云服务器BCC、百度太行·弹性裸金属服务器BBC上,我们会在实例上默认部署HAS-Agent。当用户需要手动升级新版本的HAS-Agent,或者用户因为部分错误操作删除了HAS-agent后,我们建议您按照本文档下述指引重新安装,以获取到完整的、全方位的硬件感知能力,帮助您提高系统可用性,并能够顺利使用BCM事件监控、维修中心的完整能力。
获取负载均衡可绑定的部署列表 接口描述 本接口用于获取负载均衡可绑定的容器/虚机部署列表。
您在调用预置服务Stable-Diffusion-XL时,若出现 调用超时的情况 可进行以下操作: (1)初次部署该服务的,需要您点击 部署 本模型为服务,再调用部署好的服务。发布服务流程可参考 说明文档 ,详细计费可查看 价格文档 . (2)如果您已经部署过此服务,可在 部署资源 中进行复购。
在BIE控制台部署从AI中台下载的模型 本文介绍如何将BML训练的模型,通过BIE下发至边缘节点。 前提条件 有一个可用的测试边缘节点设备,本案例使用一个2核8G的 BCC云服务器 作为测试设备。 按照 快速入门 教程,将测试边缘节点连接云端。 该模型是CPU模型,边缘节点Docker Runtime不能使用 nvidia ,必须使用 runc 。
Dapp部署 Dapp部署是指将我们开发完成的Dapp应用层进行部署。因为Dapp应用层只是一个前端React App,理论上我们只是寻找一个Dapp js的托管服务器。当用户访问Dapp的线上地址时,浏览器获得HTML+CSS+JS,之后所有的交互响应都不再与托管服务器有关。 这里我们依托百度智能云CCE容器服务来部署我们的托管服务器。
点击发布 也可以直接在「EasyEdge本地部署」-「纯离线服务」页面点击发布新服务,按上图所述进行申请发布 端云协同服务部署 EasyDL端云协同服务由 EasyEdge端与边缘AI服务平台 提供、基于 百度智能边缘 构建,能够便捷地将EasyDL定制模型的推理能力拓展至应用现场,提供临时离线、低延时的计算服务。
点击发布 也可以直接在「EasyEdge本地部署」-「纯离线服务」页面点击发布新服务,按上图所述进行申请发布 端云协同服务部署 EasyDL端云协同服务由 EasyEdge端与边缘AI服务平台 提供、基于 百度智能边缘 构建,能够便捷地将EasyDL定制模型的推理能力拓展至应用现场,提供临时离线、低延时的计算服务。