用户使用流程: Step1:进入识车宝小程序,拍摄/上传车型图片 Step2:识别车型,获取车型介绍信息,如品牌、车款、价格、基础配置等 Step3:根据识别结果进行后续操作,如了解详情、预约试驾 2、部件识别 识车宝基于百度相似图搜索技术,为车企、车展主办方、4S店等B端用户提供汽车电子说明书定制模板,商家按照要求上传整车及汽车部件图片,并为车型、各个部件添加相应的文字、图片、视频介绍,生成车型专属的电子说明书
使用产品 iOCR自定义模板文字识别 磅单识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 OCR助力大宗货运物流交易提效 价值成果 货大大打造煤炭运力交易平台“运销宝”,为煤炭货主和司机提供运力匹配、运输监控、在线结算等服务。在结算环节,应用iOCR通用版,个性化定制磅单识别模板,解决大宗商品交易磅单数据录入问题。司机仅需拍摄、上传磅单图片,即可识别录入车牌号、时间、净重等关键信息。
云志愿平台迫切需要在短时间内将各省的《招生计划》和《报考指南》进行电子化,给用户提供志愿填报指导服务,因此云志愿对百度OCR技术的核心诉求如下: 1.OCR技术整体识别率需要达到95%以上; 2.OCR技术支持表格文字的识别; 3.能够返回文字在图片中的位置信息; 4.能够实现文本上下行之间的自动合行。
查看详细说明 点击进入 手写文字识别 手写文字识别 (HandwriteOCR),图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别,针对不规则的手写字体进行专项优化,识别准确率可达90%以上。 查看详细说明 点击进入 二维码识别 二维码识别 (QRcodeOCR) 可对图片中的二维码、条形码进行检测和识别,返回存储的文字信息及其位置信息。
24130966 通用文字识别(高精度版)的请求参数(以image为例) 您可以通过『图片转base64』工具(通过 百度 搜索『图片转base64』即可),将图片转化为base64。
解决方案 龙髯云通过结合百度iOCR自定义模板文字识别技术后,成功研发出物流运输行业通用的智能化物流运输平台——龙髯云。平台针对iOCR技术定制化的特点进行二次开发,通过上传一张磅单模板图片,对图片中需要识别的字段进行Key-Value的对应关系框选,从而创建磅单识别模板。在使用过程中,司机及雇主只需上传磅单照片即可实现磅单结构化识别和输出,使整个流程智能化,效率提升显著。
解决方案 政务智能审批平台通过集成百度大脑iOCR自定义模板文字识别和通用文字识别技术,对用户提交的图片材料中的文字信息进行结构化识别。同时将提取出的结构化信息,与申请事项预设的规则,进行自动化比对与校验。提高了审批人员的审批效率和准确性。
解决方案 该物流平台通过使用百度通用文字识别技术,轻松实现了上述诉求,具体实现过程如下: 步骤一:用户在该物流网内将钢材标签进行拍照上传,网站会先通过图像质量检测对图片质量进行分类,筛选出符合条件的图片; 步骤二:系统再将这些图片进行分类,先对有固定版式的图片直接使用通用文字识别; 步骤三:对于不是固定版式的图片将通过iOCR自定义模板文字识别+NLP文本矫正,对非标准文档进行结构化输出; 步骤四:
比如语音识别到用户说的话,人脸功能检测到人脸等。 指令(directive) 是服务端下发给设备端,设备端需要执行的操作。比如根据语音识别到的用户语义下发相关的语义指令或图文信息,根据人脸识别的图片信息下发人脸图片对应的用户信息等。 指令监听回调接口分类 IDirectiveCallback 指令回调基础接口,用于接收服务端下发的原始json指令信息,用户可以基于原始指令信息开发业务功能。
指令回调处理 用户输入语音或者文字信息后,SDK会根据上下文识别出用户的意图,并返回对应的指令(directive),开发者通过传入指令监听器(IDirectiveListener)的实现来接收意图指令,并进行对应逻辑处理。 目前SDK内置的IDirectiveListener接口如下图: 如图,目前共有八种 IDirectiveListener 的实现。