单个 group 中的 user 上限建议为80万); 每个用户 user 能注册多张人脸 face (为了保证查询速度,一个用户建议最多上传20张人脸); 为了保证人脸识别效果,添加人脸时请控制注册人脸的质量,在调用人脸注册接口时使用 质量控制 和 活体控制 参数保证图片的质量以及注册进入人脸库的人脸是活体; 人脸库接口列表: 接口 描述 添加人脸 人脸库中的特定用户添加一张人脸 删除人脸 删除人脸库中用户的特定一张人脸
身份证拍照OCR:拍摄身份证件,通过OCR进行文字信息提取及人脸图片截取。可选择进一步进行权威数据源的姓名+身份证号+人脸图对比,但 身份证件存在伪造风险 。 手持身份证件拍照:顾名思义,拍摄含用户人脸及身份证件的照片,进行1:1人脸识别,同理, 身份证件的人脸图存在伪造风险 。
JSONObject ; import java . io . BufferedReader ; import java . io . InputStreamReader ; import java . net . HttpURLConnection ; import java . net . URL ; import java . util .
文字与图片水印必须二选一,不可同时配置。
当选择了不同城市对应的车牌后,可以提升车牌的识别准确率。如您使用在北京,配置本地车牌为京,则当车牌检测首个文字模糊时,将模糊的字自动识别为京。 关联车辆组 需要选择对应的车辆底库进行关联,如果没有创建,则需要先去底库管理创建对应的组。 抓拍策略 包含三种:快速抓拍、离开后抓拍、间隔抓拍,默认快速抓拍,必须三选一。 1. 快速抓拍:需选择【抓拍时延】,在 [1,10] 取值,默认值1。
当选择了不同城市对应的车牌后,可以提升车牌的识别准确率。如您使用在北京,配置本地车牌为京,则当车牌检测首个文字模糊时,将模糊的字自动识别为京。 关联车辆组 需要选择对应的车辆底库进行关联,如果没有创建,则需要先去底库管理创建对应的组。 抓拍策略 包含三种:快速抓拍、离开后抓拍、间隔抓拍,默认快速抓拍,必须三选一。 1. 快速抓拍:需选择【抓拍时延】,在 [1,10] 取值,默认值1。
3.3.1 人脸对比接口 3.3.2 人脸对比接口(传入二进制图片buffer) 3.3.3 人脸识别identify接口 3.3.4 人脸识别identify接口(传入二进制图片buffer) 3.3.5 特征值提取接口(通过传入图片) 3.3.6 特征值提取接口(通过传入图片) 3.3.7 特征值提取接口(通过传入opencv的视频帧) 3.3.8 特征值比较接口 3.4 活体检测接口 3.4.1
实现步骤如下: Step1 :商家在装有锦衣卫的电商平台上架商品,并编辑宣传文字及图片; Step2 :平台调用锦衣卫软件中已集成的品牌logo识别技术,一键识别商家上架商品的品牌,并通过后台品牌数据库进行分析、比对; Step3: 一旦识别到有相同或相似品牌logo时就会立即提示商户,帮助其快速定位到有问题的商品图片,对于品牌与产品不符的冒牌商品给予下架处理,有效避免侵权风险。
摄像头硬件选型无特殊要求,分辨率建议720p以上,更低分辨率的图片也能识别,只是效果可能有差异。 夜间红外监控图片的识别效果可能欠佳 。 注:接口返回的属性信息包括人体的遮挡、截断情况,在应用时可基于此过滤掉“无效人体”,比如严重遮挡、严重截断的人体。 人体检测的效果示例如下: 非正常人体示例:严重截断 17种属性及其输出项如下,持续扩展更多属性,敬请期待。
名称 功能 是否必须 detect 人脸检测核心模型 是 align 人脸对齐核心模型 是 blur、occlusion 质量检测模型 否 slient_live 活体检测模型 是 feature 识别核心模型 是 java 目录为用户组管理、人脸SDK操作、视频流、图片等操作辅助类 3.2.2 示例代码结构 名称 功能 MainActivity 主功能页面,包含人脸检索,认证比对,功能设置,授权激活功能入口