主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄,1米内识别效果最佳 ,拍摄距离太远时,手部目标太小,无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时,也能识别,但该情况下,单个手势的目标可能较小,且角度可能不好(例如存在倾斜、遮挡等),识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别,效果最佳。 注: 1)上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2)除识别手势外,若图像中检测到人脸,会同时返回人脸框位置。
在具体使用时,需要替换为过滤条件的「 查询 key 值 」 SQL 中硬嵌入过滤条件 和上面描述的「SQL 语句中关联过滤条件」有所不同,Sugar BI还支持将过滤条件的取值直接嵌入到 SQL 语句中,不仅是 where 条件语句中,还可以将过滤条件的取值嵌入到 SQL 语句的任何地方(如 select 中,以及 from 的表名等)。
查询房间中用户列表 接口描述 用户根据appId和roomName查询当前房间中用户列表。 请求(Request) 请求URI GET /v 1 /room/users?
模型中可以将 URL 参数嵌入到 SQL 语句的任何地方(如 select 中,表名,where 条件等)。
基于图片的活体检测 :基于单张图片,判断图片中的人脸是否为二次翻拍(举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)。此能力可用于H5场景下的一些人脸采集场景中,增加人脸注册的安全性和真实性。
图片文字识别信息的准确度问题; 3. 加快用户手动添加的速度,更快速的添加行程。 解决方案 飞常准使用百度自定义模板文字识别,制作火车票的识别模板,快速完成结构化。 使用过程中用户对火车票进行拍照即可精准识别车票关键信息,自动提取车站、车次和时间信息,实现火车行程的快速添加,快速高效。
SQL 中硬嵌入下钻参数 通常情况下,我们可以通过上面的内容将下钻参数与 SQL 的 where 绑定在一起,例如 {field = [drillDowns(last).key]} 如果我们希望下钻的参数的值直接嵌入到 SQL 语句中(例如嵌入到 select 或者 from 的后面),我们可以使用 SQL中硬嵌入下钻参数 ,语法可以如: 1: {drillDowns} 2: {drillDowns
需要注意 :如果您将大屏或报表页面进行了 公开分享 ,并且页面中的某一个图表的 SQL 中使用上面的嵌入登录用户的信息,此时就会有问题,因为公开分享的页面是不需要用户登录Sugar BI账号就能直接浏览的,所以 SQL 就获取不到当前浏览的用户是谁,因此就会出错。总之,如果您的可视化页面是需要进行公开分享的,那么就不要在 SQL 中嵌入当前登录的用户邮箱。
产品详情 > 企业专享 规格 100万次 100万次 500万次 购买方式 按次数包 有效期 1年 购买数量 - + 6折 3200 元 5400 元 活动已结束 通用文字识别 (高精度含位置版) 更高精度的整图文字识别服务,并返回文字在图片中的位置信息,支持20种语言,2W+大字库。
在URL中包含认证字符串 除了使用Authorization Header,用户还可以在URL中加入认证字符串,具体方法是在URL的Query String中加入 authorization = <认证字符串> ,关于认证字符串的生成方法请参看 生成认证字符串 。 实现方式 基于 生成认证字符串 中的“认证字符串生成举例”的结果,可以构建如下URL用于验证。