百度 Redis 多模数据库建设 - 原生支持 JSON 数据类型 | 百度智能云
一直以来，业务的需求是我们前行的最大动力，根据业务线上遇到的实际问题，不断提升产品能力，为大家提供更好的 Redis 存储服务，在社区最近发布的 Redis 7.0 RC1 版本中，我们团队与开源社区合作开发了多个重量级功能，如多从库共享复制缓冲区、bypass 内存分配器优化 CoW 开销以及 AOF 注释格式和按时间点回档等功能，这些优化和提升都离不开业务同学给我们的反馈和支持。
定时分析日志数据_解决方案实践
本文通过定时启动集群运行MapReduce作业分析网站日志以统计每天的访问量，介绍定时任务的实现过程： 示例日志 示例日志是Nginx日志，存储在对象存储服务BOS的公共可读的路径中： 存储在“华北-北京”区域的样例数据仅华北区域的BMR集群可用，路径如下： bos://datamart-bj/access-log/201701102000/access.log bos://datamart-bj/
面向大数据存算分离场景的数据湖加速方案 | 百度智能云
这种模式适合有多个计算集群访问同一组 BOS 数据。这种访问模式下，如果用 RapidFS Block 模式，会有一致性更新的问题，并且没有办法去做共享访问，所以要用 RapidFS Cache 模式。而 BOS 的层级 Namespace 能够轻松地利用上 BOS 提供的丰富的产品特性，如生命周期、SDK、控制台等。
多酷游戏
基于多酷游戏的基础架构，存在平台服务和各个游戏单独的不同架构体系，百度智能云提供不同游戏隔离，平台服务共享的网络架构级数据共享机制，并且确保了从内部IDC到云端迁移的平滑及业务无损的迁移方案，为多酷游戏提供了高性能、高可用、安全可靠的各项云服务能力。 解决方案 百度智能云为多酷员工快速稳定访问云上资源与业务，提供了一个整体混合云方案架构。
资源池管理简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
通过标准的文件访问协议，为云上的虚机、容器等计算资源提供无限扩展、高可靠、全球共享的文件存储能力。可用于内容管理及Web应用、大数据分析、泛娱乐和媒体应用等业务场景。 用户在使用资源池时，平台会将训练过程中的中间文件存储在CFS文件存储中，故而用户需要事先创建自己的 CFS文件存储 ，才可以在平台上提交相关的训练任务。
设置资源配额 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
设置资源配额 命名空间的资源配额（ResourceQuota），用于多团队或多用户的共享集群资源场景下，限制团队、用户可以使用的资源总量，包括限制命名空间下创建某一类型对象（容器、服务）的数量以及消耗计算资源（CPU、内存）的总量，更多信息请见 ResourceQuota 。 前提条件 已创建CCE集群，具体操作请参见 创建CCE集群 。 已创建命名空间，具体操作请参见 命名空间基本操作 。
常见问题 - 容器实例BCI | 百度智能云文档
如何从外网访问BCI实例 如果您的BCI实例需要访问外网，或者被外网访问，您需要为BCI实例绑定EIP，或者为实例所属的VPC绑定NAT网关；请参见 连接公网 BCI实例是否支持端口映射 不支持；在同一个VPC网络中，您可以直接通过BCI实例的IP+Port进行访问（默认会将容器的端口开放） 存储 BCI实例是否可以和BCC共享CFS文件存储 支持；为BCI实例和BCC实例挂载同一CFS文件系统，即可实现共享数据
CCE CSI CDS Plugin 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
CCE CSI CDS Plugin 说明 组件介绍 CCE CSI CDS Plugin为百度智能云CCE集群中可用的CDS磁盘插件，支持定义 storageClass ，根据负载自动创建和销毁CDS磁盘。 组件功能 容器的特性决定了容器本身是非持久化的，容器被删除，其上的数据也一并删除。 CDS可以解决容器的数据共享和持久化存储问题，适用于大数据分析、媒体、游戏等很多场景。
组件概述 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
NodeLocal DNSCache 网络 通过在集群节点上作为 DaemonSet 运行 DNS 缓存代理来提高 DNS 解析性能。 CCE CSI BOS Plugin 存储 支持在Pod中以PV/PVC方式挂载百度云BOS存储。 CCE CSI CDS Plugin 存储 支持在Pod中以PV/PVC方式挂载百度云CDS存储，并支持动态创建PV。
百度数据仓库 Palo 2.0 版本全新发布 - Baidu Palo/Doris 使用文档
当集群资源紧张时，将自动 Kill 组内占用内存最大的若干个查询任务以减缓集群压力。当集群资源空闲时，一旦 Workload Group 使用资源超过预设值时，多个 Workload 将共享集群可用空闲资源并自动突破阈值，继续使用系统内存以保证查询任务的稳定执行。
