查询部署资源监控 接口描述 本接口用于获取用户具体部署资源使用量情况,例如CPU、带宽、存储等。 请求结构 Plain Text 复制 1 GET /v1/monitor/deployment/{deploymentID}?
并且支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果 模型部署流程 将训练完成的模型发布到模型仓库,在模型仓库中的『版本列表』中点击『公有云部署』或者点击左侧导航栏的公有云部署,进入公有云部署界面后点击『部署模型』。 在部署界面,首先进行服务配置:自定义服务名称、接口地址后缀,选择需要部署的模型, 对每个部署模型还需要进行资源配置,配置模型预测服务所需机器资源。
私有部署版定价 私有部署版按照 License 授权进行收费,费用如下说明。关于私有部署的免费试用以及部署步骤等,请查看 私有部署的详细说明 。 License 费用 私有部署中将不限制大屏、报表的数目,不限制公开分享的大屏和报表数目,并且所有的可视化组件、所有的数据源种类都可以使用。
公有云部署 公有云部署是最快捷的模型部署方式,不同类型的模型在执行公有云部署时流程基本一致,当部署后在线API的接口与模型有关。 根据不同的模型类型,可以参考如下章节完成模型部署: 视觉模型公有云部署 NLP模型公有云部署 表格预测模型公有云部署 通用模型公有云部署
如果您需要使用集群方式部署或需要做负载均衡,可以使用 Nginx 来做反向代理。反映在 License 中的「访问域名/IP」同样是用户从浏览器访问 Sugar BI 时使用的域名/IP,也即访问 Nginx 的域名/IP,不是集群中部署 Sugar BI 的服务器的 IP。
在您购买私有部署之前,Sugar BI 支持 45 天免费试用和部署测试( 立即免费试用与部署测试 )。
私有部署的升级 您可以查看 更新日志 来了解Sugar BI的版本更新具体内容。您在安装部署了Sugar BI私有版之后,随时都可以下载最新版的安装包并重新部署,我们做了很好的兼容性,能够让您之前制作的所有报表和大屏在最新版上仍然能够正常运行。
快速部署JuypterLab 准备资源 可根据资源规模、稳定性、灵活性等要求按需准备轻量计算实例或通用计算资源池,用于快速部署JuypterLab开发机。 AI计算资源 部署JupyterLab 在 工具市场 中选择JuypterLab模版,点击 部署工具 按钮快速部署工具。 根据模型开发调试需求,选择使用卡数量,至少需要选择1张卡,点击 确定 启动工具。
在 在线服务部署 中查看已部署的模型,服务状态为“运行中” 即可调用,点击 调用信息 获取模型服务的调用地址、Token 注意:访问地址需要自行拼接/v1,例: http://10.0.0.135/auth/s-rd2ff74bfcb6/8000 /v1 服务部署成功后,可以在开发机中请求服务,检查网络联通性。
部署成功后,启动服务,即可调用与在线API功能类似的接口。 授权说明 本地部署包根据服务器硬件(CPU单机或GPU单卡)进行授权,只能在申请时提交的硬件指纹所属的硬件上使用。