简介 - 文字识别OCR
适应复杂场景 ：基于百度沉淀多年的 OCR 模型，以及文心大模型对海量文本的深度学习，准确识别文字并理解上下文信息，精准完成结构化识别。 使用方式灵活 ：支持 SaaS 平台在线使用、公有云 API 调用以及私有化本地部署，满足企业各场景使用需求。
百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
使用产品 内容审核平台 用NLP打造小说深度学习推荐系统 文化娱乐 话本小说是国内最大的图文互动小说平台，它以独特的智能算法构建了一个目标用户群为95后、00后的读写社区。
【文化旅游】国家博物馆数字讲解员 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
游】国家博物馆数字讲解员 目录 应用简介 开发指导 2.1 前期准备 2.2 应用开发 2.3 应用调试 2.4 应用发布 应用简介 应用来自于百度智能云解决方案团队 【国家博物馆数字讲解员】旨在为文博爱好者提供参观游览过程中的全能知识助手，提升游览者个性化问题的精准解答，提升游览体验，满足学习热情。
文本创作字数控制 V2 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
奖励模型的目标从生成语言转变为预测分数，通过监督学习，模型会接收多组排序对，并调整自身参数，使得其输出分数尽量与人类排序的优劣关系一致。这样的训练方式能够使模型学习到如何根据人类的排序偏好来评价回答的质量。 需要注意的是，一个好的奖励模型不仅能准确评分，还可以应对模型产生偏差和过拟合。例如，奖励模型可能倾向于“表面优雅”的回答而忽略内容深度。
7.4版本兼容说明 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
16 bpack.knn.hnsw.space 向量检索计算的距离算法。距离算法参数。hnsw支持两种距离算法：余弦距离（cosine）、欧式距离（l2）。 cosine bpack.knn.hnsw.ef_construction 此参数表示在索引构建过程中，最近邻居的动态扫描区域大小。该值越大，查询准确率更高，但是索引构建越慢，取值范围为[2,+∞]。
手把手教你三步极速蒸馏DeepSeek R1，效果媲美OpenAI o3 mini！ 千帆社区
这一技术突破不仅让业界眼前一亮，更为开发者提供了一条低成本、高效率的模型优化路径： 将R1的推理能力蒸馏到小型模型中，比直接在这些小型模型上应用强化学习效果会更好。 要知道，蒸馏过程不需要对模型架构进行复杂修改，减少了开发成本，并且比从头训练一个同规模的模型要节省大量的计算资源。
创建索引 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
支持如下距离类型： L2：欧几里得距离 IP：内积距离 COSINE：余弦距离 注：当使用COSINE距离时，用户需要自行对相关向量进行归一化操作，未经归一化的向量将导致search结果不准确 必选 params object {6} 向量索引的参数详情。 必选 显示子属性 隐藏子属性 M integer HNSW、HNSWPQ索引算法参数，取值范围为[4, 128]。
CCE AI Job Scheduler 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
在组件配置页面中完成深度学习框架配置。 在组件配置页面完成深度学习框架调度参数配置。 在 资源调度 中按需选择 binpack 或 spread 。 在 任务抢占模式 中按需开启“队列内优先级抢占”和“队列间超发抢占”。 在 仅使用 AI Job Scheduler 调度器 中按业务需求开启或关闭。 点击 【确认】 提交组件安装或配置，提交成功后完成组件安装或配置更新。
Android-人证核验工程 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
同样距离，大焦距的镜头，图像视觉越小，人脸占比越大。通常USB摄像头为3mm、6mm焦距。对性能影响小，调整人脸检测距离明显。 Q：人脸检测返回值问题？ A：一般反馈OK(0)表示检测到合格的人脸，当传入检测数据间隔时间较长上，超过了追踪的时间，会返回DATA_HIT_LAST(9)。
《千帆大模型训练营》直播课汇总（内含回放、资料、新课预约） 千帆社区
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