java实现反序列化漏洞检测  内容精选
  • 指尖检测_指尖识别_食指指尖定位_百度人脸与人体识别-百度AI开放平台

    精准定位书本上的内容模块,实现自动跟读、点读搜题等效果,让学习机变得更“聪明” 合作案例 即刻获得AI能力 快速与我们取得联系,请点击下方的申请试用,可免费获得1000次测试用量 申请试用 相关推荐 手势识别 识别OK、拳头、比心、点赞、数字等24种常见手势,支持自拍、他人拍摄、各种拍摄角度 手部关键点识别 定位手部的21个主要骨节点,可用于自定义手势检测、AR特效、人机交互等场景 人像分割 识别人体轮廓边界

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  • 应用防火墙WAF_安全漏洞防护_云安全应用防护

    应用场景 防数据窃取 防0day漏洞攻击 防数据窃取 黑客对您的互联网应用进行扫描发现应用安全漏洞,利用安全漏洞入侵服务器和数据库,窃取业务核心数据。 应用价值 构建了具备恶意URL过滤、恶意外联检测、入侵防护、文件邮件杀毒等的全面用户防护能力,有效防御SQL注入、XSS跨站脚本、后门上传、非授权访问等各种常见Web攻击。

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java实现反序列化漏洞检测  更多内容
  • 敏感词检测_文本审核_敏感词过滤-百度AI开放平台

    免费使用 > 最高25万次免费测试资源 最高支持并发5 QPS 使用方式 公有云服务 提供文本审核的云端服务接口,可直接调用API或使用HTTP SDK对文本内容进行审核,支持高并发承载,服务可用性高达99.9%以上 技术文档 私有化部署 将审核模型软件包部署至企业的本地服务器,在局域网/内网中实现文本审核功能,保障企业的数据私密性;一键部署,安全便捷 技术文档 支持交流 新手指南 接入AI服务的基本介绍

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  • 图片审核_图片检测_照片审核-百度AI开放平台

    免费使用 > 最高5万次免费测试资源 并发支持2 QPS 使用方式 公有云服务 提供图像内容安全的各类云端服务接口,可直接调用API或使用HTTP SDK对图像内容进行识别过滤,支持高并发承载,服务可用性高达99.9%以上 立即使用 技术文档 私有化部署 将AI模型软件包部署至企业的本地服务器或专有云,在局域网/内网中实现智能审核功能,保障企业的数据私密性;一键部署,安全便捷 申请免费试用 方案介绍

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  • 视频安全_视频检测_视频审核-百度AI开放平台

    满足个性化检测与识别需求 产品价格 短视频-按量后付 按量后付费 预先在账户中充值,每小时结算扣费,随买随停、灵活付费。

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  • 业务风控安全

    方案咨询 方案架构 方案优势 应用场景 核心价值主张 部署方式 合作案例 咨询服务 方案架构 蓝军攻防平台检测业务漏洞,业务数据通过在线/离线的接口进行数据加工后导入风控的决策引擎,通过关系图谱、机器学习模型、深度学习模型,进行计算及分析,最终形成可视化结论。

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  • 代码审计_数据库安全审计_代码分析_网站安全众测服务

    服务场景 产品上线前检测 在产品正式上线前进行一次全方位的代码审计,是百度的基本要求,推荐您在产品上线前体验一次代码检测,提前规避风险。 为研发人员赋能 通过代码审计报告,让您的研发人员更加了解代码中存在的漏洞原理,提高代码安全生产能力,防患于未然。 相关产品 安全检测服务 这里是产品的文案介绍 流量审计 这里是产品的文案介绍 应用防火墙 WAF 主机安全客户端

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  • 手部关键点识别_手部骨节点定位_百度人体识别-百度AI开放平台

    手部关键点识别 检测图片中的手部并返回手部矩形框位置,定位手部的21个主要骨节点,可用于自定义手势检测、AR特效、人机交互等场景 立即使用 技术文档 产品价格 功能介绍 功能演示 应用场景 产品价格 相关推荐 功能介绍 手部检测 检测图像中的所有手部,识别手部位置,不限手部数量;支持自拍、他人拍摄、各种拍摄角度 关键点定位 精准定位手部的21个主要骨节点,包括指尖、各节指骨连接处等,返回每个骨节点的坐标信息

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  • 人脸离线采集SDK_人脸采集SDK

    的开发者赋能产品 查看详情 > 技术社区 在百度AI 开发者社区了解 AI 技术的最新动态,与开发者们一起学习和交流 AI 技术 查看详情 > 相关推荐 人脸实名认证解决方案 提供活体检测、身份核验、人脸对比等多项组合能力,确保用户是「真人」且为「本人」 人脸识别私有化部署包 部署到本地服务器的纯软件人脸识别服务,支持百万级超大型人脸库,可实现毫秒级响应 人脸离线识别SDK(设备) 提供设备端本地化的人脸对比

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  • 代码扫描平台iScan

    自定义规则集 除系统规则集之外,用户可以根据自身业务的情况编写自己的规则,实现更贴合业务的扫描实践。 应用场景 缺陷扫描 规范扫描 缺陷扫描 通过自主研发的扫描引擎对指定的代码进行缺陷层面的扫描,根据缺陷的不同内容进行等级的评估,确定高中低不同的等级。用户可以根据发现缺陷的估计决定扫描任务结果成功还是失败。

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