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AI应用群星闪耀时刻！盘点百度世界大会几个有趣的智能体 千帆社区
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边缘SCS - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
SCS兼容Memcache/Redis协议，并且基于Redis提供了主从和集群模式实例，通过部署在边缘网络节点的缓存服务器，实现数据的快速存取，提升用户体验并降低运营成本。 优势 超低延迟：通过将缓存节点部署在靠近终端用户的边缘位置，SCS能够提供20ms以内的计算服务，极大地降低了数据访问的延迟。
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iOCR自定义平台部署 - 文字识别OCR
得出单模型实例性能指标（QPS、响应延时、内存占用、显存占用），结合场景高峰流量预估和高可用要求，以及服务器实际显卡数量等计算需要模型应用实例数，根据机器节点硬件资源指标，最终确定硬件节点数。
安装部署 - Baidu Palo/Doris 使用文档
使用MySQL存储服务数据 Studio默认使用内嵌的H2内存数据库。若用户在生产环境中存在高可用需求，或需要将Studio服务相关的元数据进行持久化保存，则建议使用MySQL作为后端数据库。 操作系统要求 ：Linux发行版，保障部署流畅建议使用Centos 7.X。同时需要保证部署Palo Studio的服务器能够顺利访问Palo集群。
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添加节点 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
选择“产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE”，进入 集群管理 > 集群列表 。 在集群列表页面中，单击目标集群名称进入集群管理页面。 左侧导航栏选择 节点管理 > Worker ，进入 Worker 节点列表页面，单击 添加节点 。 在扩容集群页面中，根据实际需求完成相关参数配置。 完成安全组选项配置。
基于LangChain和百度 ElasticSearch的QA问答使用 千帆社区
百度智能云千帆社区 2023.10.30 39795 7 59 盖楼大赛第二期 | 大模型梦想家：你希望通过大模型产品解决哪些实际问题？
当AI算力遇上 “指数爆炸”，看百舸4.0如何力挽狂澜 | 百度智能云
百度百舸4.0：10万卡时代企业保持领先的第一选择 通过这一系列全方位、深层次的优化措施，百舸4.0成功实现了万卡集群有效训练时长高达99.5%，在10-100km的跨地域训练场景下，性能依然能够保持在96%的高位水平。更为重要的是，它具备了成熟且稳定的10万卡集群部署和管理能力，为大规模算力集群的运行提供了坚实可靠的保障。众多利用百舸平台进行模型训练的公司，用实际成果有力地证明了其卓越性能。
