创建关联关系/学习关系、添加路由、修改名称、编辑描述、查看监控/配置报警、创建/删除CSN实例 带宽包 查看带宽包实例列表 查看带宽包实例列表、创建地域带宽 查看带宽包实例列表、创建地域带宽、创建/升级/释放带宽包 用户授权 在“用户管理->子用户”管理列表页的对应子用户的“操作”列选择“添加权限”,并为用户选择系统权限或自定义策略进行授权。
SFT之所以能提升性能我觉得可以从迁移学习、数据分布、模型参数以及对齐的角度去分析。 任务特定的学习(迁移学习) : 通过SFT,模型从 通用模型 转为了 特定任务相关的模式和规则 。 实际上10B模型可以看作Pretrain模型(通用任务模型),而我们需要做扩写、续写和润色模型(专用任务模型)。 通过对这些特定任务的训练,模型可以更好地理解如何进行这些任务,从而提高其性能。
这是因为监督微调过程中的有标签数据可以提供更具体的任务信号,有助于约束模型的学习,避免过多地拟合预训练过程中的无监督信号。
使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 AI助力机械质检高效化 价值成果 利用依托飞桨深度学习平台构建的EasyDL零门槛AI开发平台,完成喷油嘴识别模型。结合原有业务流程和硬件,实现对检验岗位当中人力资源消耗最大的环节进行人工智能化的技术改造,实现零件瑕疵判读的无人化,以及节约近60万/年的人力成本、并将检验效率整体提高30%。
CreatePropagation ( csnRtId , args , clientToken ) // 创建学习关系 返回值 操作成功: { } 操作失败: 抛出异常,异常列表参考: https://cloud.baidu.com/doc/CSN/s/Tl56j65ym 代码示例 具体代码示例参考: example_create_propagation.go 删除学习关系 函数声明 func (
Json ; import java . util .
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作业的properties定义如下: 参数名 参数类型 是否必须 参数描述 jar String 是 自定义java程序在BOS上的存储路径 mainClass String 是 自定义java程序的主入口 arguments String 否 自定义java程序的执行参数 Spark作业的properties定义如下: 参数名 参数类型 是否必须 参数描述 jar String 是 自定义程序在BOS
GBDT二分类 梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)是一种基于boosting集成学习思想的加法模型,训练时采用前向分布算法进行贪婪的学习,每次迭代都学习一棵CART树来拟合之前 t-1 棵树的预测结果与训练样本真实值的残差。