百度智能云千帆社区 2024.09.30 5234 1 0 AI加速器 关注 已关注 相关文章 逻辑编排类场景应用开发实战 学习指南 邀请5位好友报名学课 领取百度多功能三角包 大模型智能客服最佳实践分享 课程学习指南 热点话题 大模型智能客服最佳实践分享 课程学习指南 AI加速器 177 看过 免费领取“小度智能音箱随身版” AI加速器 121 看过 千帆Q&A|企业级RAG与工作流
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例如: 文本内容 标签 未来的学和教正在改变,学生将会在家里学习,机器人将走上讲台。 education/science 未来的学和教正在改变,学生将会在家里学习,机器人将走上讲台。 education/science 未来的学和教正在改变,学生将会在家里学习,机器人将走上讲台。 AI/robot 上表三个样本均为重复样本,后两个样本虽然标签不一,但文本内容一致,也为重复样本。
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训练参数说明 本文为您介绍AIAK-Training适用的训练参数详情,建议您在使用AIAK-Training进行模型训练加速前先查看本文档进行了解学习。
这是因为监督微调过程中的有标签数据可以提供更具体的任务信号,有助于约束模型的学习,避免过多地拟合预训练过程中的无监督信号。
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人工智能训练 针对深度学习的训练负载,有大批量的数据,例如图片、语音、文本等,需要不断更新、迭代神经网络中的参数以满足业务对预测精度的要求。 可选择高性能的GPU型号来缩短网络模型的收敛时间,深度学习中存在大量矩阵计算,建议选择支持Tensor Core功能的GPU做计算加速。 进一步提高计算效率可选择分布式训练并选择支持高速GPU互联能力的型号.