某银行线下营业网点布局优化 通过大数据预测模型,根据金融需求供需平衡原则,对城市所需网点总量进行科学预测,在城市内部根据当前网点布局状况,以大数据导向评估各网点业绩和布局有效性,针对重点金融圈,根据金融需求、同业网点竞争力和城市发展规划等做出网点布局优化判断。
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金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。
客户案例 解决方案商 第三方评测机构 某汽车厂商 3D障碍物框选 某自动驾驶解决方案商为业界提供基于激光雷达的自动驾驶技术,以往通过自建100人规模的团队自标注3D点云数据,但数据量不稳定导致人员维护成本过高,质量和产能把控难度大,因此寻求与百度智能云合作。百度智能云根据客户半年数据量计划及周期需求为该客户定制了标注基地专项人力方案,由项目经理带队5个小组长,80个3D点云标注经验人力为客户服务。
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