黑龙江资深360全景增强现实  内容精选
  • 实训营第7期:【法律行业实战】ChatLaw法律大模型创新应用 千帆社区

    法律行业大模型应用痛点与趋势 2.ChatLaw技术创新点剖析 ① 法律问题拆解:意图识别与关键词抽取 ② 法律知识注入:专属Embedding+知识库 ③ 法律思维能力:指令精调与CoT推理增强 3. 百度智能云千帆平台相关能力演示 课后作业: 课程提醒: 1、在直播过程中,大家遇到问题,可以在直播页面进行提问,也可以在微信群内进行提问,分享结束后,老师会进行线上答疑。

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  • 实训营第7期:【法律行业实战】ChatLaw法律大模型创新应用 千帆社区

    法律行业大模型应用痛点与趋势 2.ChatLaw技术创新点剖析 ① 法律问题拆解:意图识别与关键词抽取 ② 法律知识注入:专属Embedding+知识库 ③ 法律思维能力:指令精调与CoT推理增强 3. 百度智能云千帆平台相关能力演示 课后作业: 课程提醒: 1、在直播过程中,大家遇到问题,可以在直播页面进行提问,也可以在微信群内进行提问,分享结束后,老师会进行线上答疑。

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黑龙江资深360全景增强现实  更多内容
  • 好看视频

    添加高斯模糊效果,边缘锐化与增强、色彩增强,人脸美颜等功能,通过智能优化提升视频物理质量效果。 在视频内容审核方面,基于百度智能云VCR音视频AI技术,对视频中的图像、音频、文字等内容在涉黄、暴恐、涉政、广告、违禁等场景进行审核,能够大大提高视频内容审核的效率。

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  • 中科院

    一个能看、会听的“生物百科全书”正在无限地接近现实

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  • BCCL:百度自研高性能集合通信库 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    基于开源的 NCCL 进行了功能扩展和能力增强,针对大模型训练场景在可观测性、故障诊断、稳定性等方面进行优化,进一步提升集合通信库的可运维能力。本文为您介绍BCCL的主要特性和使用方法 BCCL增强的特性 支持集合通信带宽实时统计功能,为故障诊断排除、训练性能调优等提供数据支撑。 支持集合通信 hang 时故障诊断能力,快速进行任务的异常检测。

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  • API列表 - 客悦智能客服专业版 | 百度智能云文档

    DoucumentEnhancement - 知识增强 DocumentSplitter 设置文档预处理和分段策略 DocumentSplitter - 设置文档预处理和分段策略 DocumentList 查看文档列表 DocumentList - 查看文档列表 Web知识 API 概述 详细说明 WebImport 添加web知识 WebImport - 添加web知识 WebList 查看web

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  • 接口概览 - ModelBuilder

    Linly-Chinese-LLaMA-2-7B 由深圳大学CV研究所Linly项目进行中文增强训练的Llama-2 7b参数版本。 Linly-Chinese-LLaMA-2-13B 由深圳大学CV研究所Linly项目进行中文增强训练的Llama-2 13b参数版本。

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  • 查询总资源概览信息 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    summary HTTP/1.1 Host: bec.baidubce.com Content-Type: application/json; charset=utf-8 Authorization: bce-auth-v1/318857a8f08b11e9845ca7e54775a0c2/2019-10-17T03:07:21Z/1800/host/212eef8cfe1ac94be56c4afedb9360bba621ef646c3c8288971d36801d70501a

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  • 百度智能云-云智一体深入产业

    Sugar BI Elasticsearch 数据仓库 MapReduce 百度智能门户 云虚拟主机 移动域名解析服务 智能营销主机 度能 物可视 物接入 超级链Baas平台 API入门指南 发票 数据湖管理与分析平台EasyDAP 智能对话 视频类型 全部类型 产品描述 操作指导 故障处理 技术讲解 收起选项 综合排序 最热 最新 BCC重置密码 BCC创建自定义镜像 Windows2008关闭IE增强

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  • ERNIE-4.0-8K-0329 - ModelBuilder

    360 度饱览上海全景。 - 交通:地铁 2 号线陆家嘴站下。 - 营业时间: 09 : 00 - 21 : 00 。 5. * * 豫园 * * : - 位置:上海市黄浦区福佑路 168 号。 - 特点:典型的江南古典园林,已有超过 400 年的历史。蜿蜒曲折的小道、精巧的亭台楼阁,尽显古代园林设计的绝妙智慧。 - 交通:地铁 10 号线豫园站下。

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