错误返回 错误码格式 当用户访问API出现错误时,会返回给用户相应的错误码和错误信息,便于定位问题,并做出适当的处理。请求发生错误时通过Response Body返回详细错误信息,遵循如下格式: 参数名 类型 说明 status Int 错误码。 message String 错误原因。 result String 返回结果。 例如: { "status" : 4006, &q
SKU单品图不要标注,只需要参考「SKU单品图数据要求」文档采集并上传至相应的SKU即可。 SKU单品图和实景图分别是什么样的图片? SKU单品图是单个商品的摆拍图,要求背景为纯色;实景图是商品在真实业务场景里的图片,比如商品在超市货架上的图片。具体两类图片的数据要求,请参考「SKU单品图数据要求」和「实景图数据要求」文档。 每个账号允许创建多少个SKU?
通过大数据 BMR 服务使用 RapidFS MapReduce(简称“BMR”)是托管的一站式大数据平台,提供高可靠、高安全性、高性价比、易运维的分布式计算服务,涵盖 Hadoop、Spark、Hive、Flink、Presto、Druid等多种开源组件,并与百度智能云对象存储无缝衔接,助力企业轻松高效地处理海量数据。
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时序数据集介绍 时序数据介绍 时序数据包含有时序特征,常规时序数据是具有一定频率的并且在连续时间范围内的每个采样点上都有一个值。
表格数据集介绍 表格数据介绍 训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。数据上传后无法修改其内容。如果在导入训练数据后需要对其进行更改,必须重新导入。
EasyDL结构化数据介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL结构化数据 目前EasyDL结构化数据支持训练以下模型: 表格数据预测 通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果 时序预测 通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律,从而对未来的变化趋势进行预测。
数据集智能标注 使用智能标注功能可降低数据的标注成本。启动后,系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下,只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。
表格数据预测介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。 定制表格数据预测模型,旨在帮助用户通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果。本文介绍 表格数据预测 模型,根据预测数据的不同,可以分为如下几种类型: 回归:目标列是连续的实数范围,或者属于某一段连续的实数区间。