续费说明 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
如果您想继续使用实例，需要在指定时间内为实例续费，否则CPU、内存、云盘等资源会自动释放，数据将会丢失。 续费方式 云数据库 RDS 支持手动续费和自动续费两种续费方式，用户可以根据不同的应用场景选择合适的续费方式，推荐使用自动续费。两种不同续费方式的使用场景如下： 手动续费：初期使用云数据库 RDS ，有运维人员按时进行续费操作。
什么是云数据库 Redis - 云数据库 SCS_云缓存_百度智能云
基于百度智能云增强型SSD云盘构建，支持毫秒级在线数据处理、PB级海量数据超低成本存储。 Redis标准版-双副本 系统工作时主节点（Master）和副本（Replica）数据实时同步，主节点故障时系统自动秒级切换，备节点接管业务，全程自动且对业务无影响，主从架构保障系统服务具有高可用性。 Redis集群版-单副本 单副本集群版实例采用集群架构，每个分片服务器采用单副本模式。
变配实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
不传默认取当前备库az diskIoType String 否 RequestBody参数 存储磁盘包括本地SSD磁盘（取值为：normal_io）、增强型SSD云磁盘（取值为：cloud_enha）、 高性能云磁盘（取值为：cloud_high）、cloud_nor（取值为: 通用型SSD）四种，支持本地盘变更为增强型SSD云盘类型，即取消disable限制。反之，云盘不允许变更为本地盘。
创建实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
前提条件 已注册百度智能云账号。具体操作请参见 注册百度智能云账号 。 后付费服务将根据使用情况从账户余额中扣除，请保证您的账号有足够的金额。 创建实例 登录 云数据库 RDS 控制台 。 在 RDS 控制台的左上角，选择要在其中创建数据库实例的 区域 。 在”云数据库 RDS 列表“页面，点击 创建实例 按钮。在实例创建页面，配置以下参数。
手动备份MongoDB数据 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
手动备份MongoDB数据 您除了可以通过设置备份策略，调整云数据库MongoDB的备份周期实现自动数据备份以外，还可以根据业务需要手动发起MongoDB数据备份。 注意 目前手动备份只能创建 10 个备份集。 本地盘实例不能使用快照备份方式，云盘实例可以使用所有备份方式。 备份方式说明 备份方式 说明 快照备份 保留某一时间点磁盘的数据状态，能够做到在分钟级完成数据库的恢复。
设置自动备份MongoDB数据 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
设置自动备份MongoDB数据 云数据库MongoDB支持自动备份，用户可以按照自己的业务需求设置自动备份策略，系统会按照备份策略自动备份数据库数据，保障数据安全。 注意 本地盘实例不能使用快照备份方式，云盘实例可以使用所有备份方式。 备份方式说明 备份方式 说明 快照备份 保留某一时间点磁盘的数据状态，能够做到在分钟级完成数据库的恢复。
单机版升级为双机高可用版 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
您可以在实例列表页或 基本信息 页面查看实例的数据库版本。 目前单机基础版存储类型为高性能云磁盘，单机转双机后磁盘类型支持增强型SSD云盘/本地SSD次磁盘。 影响 RDS变更配置可能涉及底层数据迁移，请您耐心等待。在迁移完成后会根据您设置的切换时间自动进行实例切换，请确保应用具备重连机制。 升级后实例连接地址不会改变，应用侧无需做修改。 升级后无法回退到单机基础版系列。
备份费用 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
云盘实例采用快照备份。快照备份的大小可能远大于数据的大小。 Q：备份保留时长从x天缩短为y天，为什么备份大小没有变？ A：如果原本没有超出y天的备份，则没有备份数据被删除，因此备份大小不会有变化。
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 | 百度智能云
它基于存算分离架构，对传统数据库进行改造，典型产品有 AWS Aurora、阿里云 PolarDB、腾讯云 TDSQL-C、百度智能云 GaiaDB。 数据库作为公有云上的核心基础设施，第一要务是实现用户上云的平滑性。目前像云网络、 云主机 ，云盘都实现了完全透明兼容。云原生数据库也必须实现从语法、使用习惯、再到生态上的全面兼容。因此，基于现有生态做分布式化改造成为了一条首选的演进路线。
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
它基于存算分离架构，对传统数据库进行改造，典型产品有 AWS Aurora、阿里云 PolarDB、腾讯云 TDSQL-C、百度智能云 GaiaDB。 数据库作为公有云上的核心基础设施，第一要务是实现用户上云的平滑性。目前像云网络、云主机，云盘都实现了完全透明兼容。云原生数据库也必须实现从语法、使用习惯、再到生态上的全面兼容。因此，基于现有生态做分布式化改造成为了一条首选的演进路线。
