同时,Spark支持SQL请求、流数据处理、机器学习和图表处理,提高开发者效率。 HBase:开源的、非关系型、分布式的列式数据库,为Hadoop提供NoSQL功能。 Hive:允许使用类似于SQL语法进行数据查询,适合数据仓库的分析任务。 Pig:是一种过程语言,可加载数据、表达转换数据以及存储最终结果,使得日志等半结构化数据变得有意义。
交互式分析 支持PB级数据高并发实时查询分析,完全兼容PostgreSQL协议。 与大数据生态(如:BMR、PALO、BOS)无缝打通,支持海量实时和离线数据的实时分析。 多源联邦分析,直接分析RDS、PALO、BMR-HBASE、BOS、BMR-HIVE、BMR-HDFS 等数据仓库、大数据存储的数据。
MapReduce 流式计算 BSC 数据可视化 Sugar BI Elasticsearch 数据仓库 Palo Doris版 日志服务 BLS 消息服务 数据湖管理与分析平台EasyDAP 云通信 短信服务 SMS 号码隐私保护服务 PNS 号码认证服务 智能视频 音视频处理 短视频SDK 媒体内容分析 音视频直播 实时音视频RTC 智能视联网平台 多模态媒资检索 智能点播平台 智能直播平台
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Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,提供海量数据的读取、写入、管理和分析,具有易扩展的存储能力和计算能力。不必开发专门的MapReduce应用便可通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,同时也允许熟悉MapReduce的开发者开发自定义的Mapper和Reducer来处理复杂的分析工作。 Hive的数据单元: Databases:数据库。 Tables:表。