黑马学习大数据开发  内容精选
  • 【测评】如何利用千帆平台进行模型微调? 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 4 2 【测评】如何利用千帆平台进行模型微调? 模型开发 / 技术交流 文心模型 API 2023.08.24 3860 看过 1 千帆模型平台介绍 千帆模型平台 是百度旗下企业级模型生产平台,根据百度智能云官网介绍,千帆模型平台提供包括文心一言在内的模型服务及第三方模型服务,还提供模型开发和应用的整套工具链。

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  • 自定义作业简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    训练方式简介 自定义作业预置的训练环境支持机器学习和深度学习常用的python库。您可以将代码文件和数据集存储在您的BOS对象存储中,并且在编辑自定义作业时从BOS选取这些文件进行训练。训练好的模型会输出到您选取的BOS路径中,并且支持发布到模型仓库。

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黑马学习大数据开发  更多内容
  • 云上部署文生图模型Stable Diffusion 3 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 云上部署文生图模型Stable Diffusion 3 模型开发 / 技术交流 开源模型 2024.07.18 3408 看过 ☞ 如果您在模型落地过程中遇到任何问题,可以提交工单咨询:https://console.bce.baidu.com/ticket/#/ticket/create?

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  • 千帆模型平台优势

    产品优势 基础强大、知识丰富 千帆ModelBuilder基于百度智能云,采用飞桨深度学习框架作为底层支撑,并内置模型技术。用户通过少量数据调整,可轻松获得高精度和高性能的模型。 流程完善、发布便捷 千帆ModelBuilder提供一站式服务,涵盖数据集管理、模型训练、服务发布与监管。通过可视化界面实现模型全生命周期管理,简化从数据到服务的模型实施过程,易于上手与理解。

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  • 百度智能云千帆模型平台初体验 千帆社区

    千帆不仅提供了包括文心一言底层模型(ERNIE-Bot)和第三方开源模型,还提供了各种AI开发工具和整套开发环境,方便客户轻松使用和开发模型应用。

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  • 文心模型4.0接口限时免费!全量开通 千帆社区

    文心模型4.0基本技术架构与3.0和3.5版本一脉相承,并在多个关键技术方向上进一步创新突破。 建设了多维数据体系,形成了数据挖掘、分析、合成、标注、评估闭环,充分释放数据价值,大幅提升模型效果。 基于有监督精调、偏好学习、强化学习等技术进行多阶段对齐,保证模型更好地与人类的判断和选择对齐。 可再生训练技术通过增量式的参数调优,有效节省了训练资源和时间,加快了模型迭代速度。

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  • 百度文心一言(千帆模型)聊天API使用指导 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 4 百度文心一言(千帆模型)聊天API使用指导 模型开发 / 实践案例 文心模型 API LLM 2023.12.13 19473 看过 从一个前端开发人员的角度,教大家快速使用上文心一言(千帆模型)API 本文就从一个前端开发人员的角度,教大家快速使用上文心一言(千帆模型)API。

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  • 图像分类训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    如果你已从AI市场购买了模型算法,也可以基于已购模型的算法训练: 前往AI市场购买 > 本地部署的用户可在 算法推理性能表 中查看具体硬件上评测的性能信息 ③ 添加数据 添加训练数据 先选择数据集,再按分类选择数据集里的图片,可从多个数据集选择图片 训练时间与数据量大小有关,1000张图片可以在30min内训练完成 Tips : 如只有1个分类需要识别,或者实际业务场景所要识别的图片内容不可控,可以在训练前勾选

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  • Linux命令行机器人之---2.初学者快速入门千帆模型平台 千帆社区

    文档中从产品介绍,新手指南到模型的管理,数据服务的使用,模型的训练,模型服务的使用,Prompt工程的使用,插件的使用,平台管理的使用,API的使用,SDK的使用,还有一些常见的问题,都有总结。 对于很多开发应用的开发者来说,就是调API。没错对于我们来说,如何调用千帆模型平台的API接口,才是最重要的。

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  • 发布自己的 vscode 模型问答插件,vue+nodejs 接入文心一言API 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 发布自己的 vscode 模型问答插件,vue+nodejs 接入文心一言API 模型开发 / 技术交流 LLM 文心模型 API 2023.12.06 17019 看过 我们就以开发一个简易的模型对话插件,来探究一下vscode插件开发到发布的流程,研究一下文心一言模型API的接入 随着模型能力越来越卷,在垂直领域的落地也在加快,对于模型代码生成能力而言

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