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百度智能云千帆社区 2024.09.30 5234 1 0 AI加速器 关注 已关注 相关文章 逻辑编排类场景应用开发实战 学习指南 邀请5位好友报名学课 领取百度多功能三角包 大模型智能客服最佳实践分享 课程学习指南 热点话题 大模型智能客服最佳实践分享 课程学习指南 AI加速器 177 看过 免费领取“小度智能音箱随身版” AI加速器 121 看过 千帆Q&A｜企业级RAG与工作流

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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 教育场景下大模型应用的构建 学习领取奖励指南 大模型开发 / 技术交流 免费大模型课程 AI加速器线上加速营 千帆大模型训练营 2024.11.28 3134 看过 前50名按照要求完成课程任务的用户即可免费领取 “多功能三角包” ，先到先得！ 进入课程页面后，开始学习前， 请您先完成线上的报名。

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本课程是应用开发系列课程——实践篇（二），读者可通过阅读： LangChain+千帆大模型平台应用开发教程 大模型应用开发基础教程 学习其他的课程。本节课我们将基于千帆大模型平台介绍prompt的使用技巧，并针对具体案例展开实战。 课程前置准备： 确保了解 百度智能云千帆大模型平台的基础使用方法 ，从创建的应用中获取用大模型服务的 API Key(AK) 和 Secret Key(SK)。

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智能标注算法将会以指定模型为基础去智能标注数据 主动学习 主动学习仅需选择需要智能标注的数据集即可发起智能标注任务 指定模型 当选择指定模型后，除了选择需要进行智能标注的数据集，还需选择智能标注算法的模型。

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SKU单品图用来降低实景图即训练数据采集和标注成本的，为了让模型能够完整地识别一个SKU，需要训练的图片中出现这个SKU的各个角度的样子，这意味着需要从实际业务场景中采集大量的图片，并且进行大量的标注工作。为了降低这部分的成本，我们通过数据合成和增强技术，只需为SKU上传各个角度的单品图，且单品图无需进行任何标注，即可让模型学习到这个SKU各个角度的样子。

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配置专家模式表格数据预测任务 表格预测任务支持AutoML和专家两种运行方式： AutoML模式：全流程自动建模，用户只需设置数据集、目标列以及制定任务类型即可，而无需关注数据处理以及算法配置等过程，系统会自动完成建模过程，并从中挑选最优的模型作为训练任务的运行结果。 专家模式：高度开放的建模方式，用户可以进行特征工程、算法、超参搜索等配置，具备相关技能的开发者可以在方式下获得更多的开发自由度。

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为了降低这部分的成本，我们通过数据合成和增强技术，只需为SKU上传各个角度的单品图，且单品图无需进行任何标注，即可让模型学习到这个SKU各个角度的样子。 平台上预置了近千个SKU，每个预置的SKU已匹配了50张左右各角度的单品图，绝大多数情况下无需再自行上传单品图，可根据训练结果补齐识别效果不好角度的单品图。 格式要求 图片的格式为：jpg、jpeg、png、bmp，图片大小不超过4M。

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