黑马linux云计算和运维开发  内容精选
  • 吉利汽车

    2020年,吉利全面开启架构造车新能源化,并计划在2045年实现碳中和。这一战略的提出,是吉利加速智能化的重要里程碑。 项目挑战 近年来,随着大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术的快速发展与大量应用,汽车产业迎来巨大变化。

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  • 河北港口集团

    百度智能云参与建设的云计算数据中心可以节省40%的硬件投入,提高30%左右的设备利用率,降低30%左右的能耗。云计算数据中心的投入运行,将逐步集中分子公司自有服务器、网络应用统到云服务器,各分子公司向云计算中心申请定制化网络计算服务。目前,云计算中心已经搭载了网厅电商平台、客户服务App其他智慧港口相关的应用系统。

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黑马linux云计算和运维开发  更多内容
  • 服务介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    使用须知 目前该服务处于 邀请使用 状态,请加入QQ群(群号:1009661589)联系管理员申请邀测,提供公司名称在EasyDL零售版控制台 应用列表 创建应用的APPID,如下图: 使用方式介绍 门脸文字识别功能提供以下三种使用方式: 云服务API,需完成邀测申请 可二次开发的SDK,支持iOSAndroid,可参考文档 iOS SDK Android SDK 可以直接使用的体验APP

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  • 用BML实现序列标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式,开发难度开发的灵活性程度不一,分别满足不同水平需求的开发者。 当前NLP方向仅支持使用者最多的预置模型调参,后续将陆续支持NoteBook建模、自定义作业开发模式。 本文将采用预置模型调参开发模式示意训练模型的基本步骤。

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  • 【旅游规划大师】应用开发详细说明 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 【旅游规划大师】应用开发详细说明 AI原生应用开发 / 技术交流 千帆杯挑战赛 插件应用 2024.05.26 8645 看过 Hello Everyone!又大家见面了!

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  • 用BML实现图片分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式,开发难度开发的灵活性程度不一,分别满足不同水平需求的开发者。 本文以使用者最多的预置模型调参开发模式为例,示意训练模型的基本步骤。 1、进入bml官方平台点击【预置模型调参】-【计算机视觉模型】,点击【创建】。 2、填写项目信息并点击【新建】。 3、点击【新建任务】。

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  • 用BML实现文本分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式,开发难度开发的灵活性程度不一,分别满足不同水平需求的开发者。 当前NLP方向仅支持使用者最多的预置模型调参模式,后续将陆续支持NoteBook建模、自定义作业开发模式。 本文将采用预置模型调参模式示意训练模型的基本步骤。

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  • 3.海洋馆动物识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    解决思路 该海洋馆通过EasyDL图像分类任务,前期收集几十张图片进行可行性验证后,最终优化为识别准确率90%以上的模型,在展览业务中开发了AI识图小程序并在该小程序中直接调用该AI服务接口,极大提高了观展人的沉浸式体验。同时,AI识图小程序也作为海洋互动营销的后续入口,持续发挥与观展人互动的线上影响力。 数据准备 第一步,明确需要识别的海洋种类。

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  • 用BML实现表格预测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    训练模型 BML上提供了脚本调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式,开发难度开发的灵活性程度不一,分别满足不同水平需求的开发者。 本文以使用者最多的脚本调参开发模式为例,示意训练模型的基本步骤。 1、进入BML官方平台点击立即使用脚本调参,点击【脚本调参】,进入操作台。点击【新建】,进入模型创建信息页面。 点击【结构化数据】,填写模型创建信息。点击【创建】,完成模型创建。

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  • BML平台升级公告 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    为全面提升平台用户体验,方便用户更好的进行开发管理,BML平台现全面升级,引入项目,区域(region),权限,角色等相关概念。相关升级给您带来的不便,敬请谅解。本次升级同样适用于EasyDataEasyEdge独立平台。 区域(region) 历史数据统一迁移至华北-北京区域(region)下,在使用cce集群,BOS,PFS等基础资源时,需要在同一区域下才能正常使用。

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