VPC自定义路由表实现流量安全互访 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
安全 VPC 流量导向精细化：安全VPC自定义路由表绑定至中转网关（TGW），将安全VPC入向流量导流至防火墙；安全VPC系统路由表引流至TGW。 配置步骤 环境准备 创建VPC-A、VPC-B和安全VPC三个VPC。由于当前在VPC路由表中，子网直连路由优先级高于自定义路由，VPC尽量选择不同网段，为了避免出现流量被直连路由导走情况。
反爬服务JS-SDK使用文档 - 业务安全风控AFD | 百度智能云文档
反爬服务JS-SDK使用文档 概述 反爬服务JS SDK为接入方WEB页面提供流量甄别服务，通过采集浏览器信息和用户操作等非隐私信息，接入云端策略，将流量区分为真实流量和非真实流量（包括爬虫、刷量、自动化点击、脚本等）。 集成步骤 流程说明： 业务方申请接入 反爬服务分配客户ID和JSSDK地址 业务方在活动页面装配好获取lid的回调函数，再引入JSSDK 用户参加活动，提交到业务方的后台，并上报
删除数据库 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
删除数据库 注意事项 删除数据库后，数据库的数据将无法恢复。请谨慎操作。 删除数据库 登录 RDS管理控制台 。 在控制台页面左上角，选择实例所在 地域 ，进入“云数据库 RDS列表”页面。 找到目标实例，点击 实例名称 ，进入实例详情页面。 在左侧导航栏中单击 数据库管理 ，进入数据库管理子页面。 在“数据库管理”子页面，点击要删除数据库对应操作列的 删除 链接。
权限中心概述 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
其他权限：包含审计权限。拥有配置审计策略与规则的权限。更多信息，请参见 审计策略 。
ERNIE-Speed-Pro-128K结合向量数据库构建知识库案例 千帆社区
print( \n\n> Question: ) print(res) # 打印用户输入的问题 print( \n> Answer: ) print(answer) # 打印系统生成的回答 return jsonify({'message': answer}), 200 import os import qianfan # 通过环境变量初始化认证信息 # 推荐】使用安全认证AK/SK鉴权
应用场景 - 向量数据库
我们的向量数据库针对这一挑战，提供了一个高效、安全且智能的解决方案。 核心功能 百亿级向量数据检索 ：支持超大规模的向量数据，保证即使在百亿级数据量下也能实现高效检索。 多模语义检索 ：不仅支持文档检索，还能对图片进行智能化检索，实现真正的多模态搜索体验。 隐私保护与安全隔离 ：用户的数据安全是我们最关心的问题，我们的系统确保用户数据和索引的完全隔离，保障数据的隐私性。
功能发布记录 - 云数据库 SCS_云缓存
新增 SCAN 可选禁用命令 —— 全部 2023-12-8 新功能 云数据库 Redis Redis 6.0 支持审计日志 —— 全部 2023-12-1 新功能 云数据库 Redis PegaDB 支持备份功能 —— 全部 2023-11-24 新功能 云数据库 Redis 标准版支持TDE加密 —— 全部 2023-11-07 新功能 云数据库 Redis 内存监控指标支持单位切换，且支持同时展示多实例监控
云数据库GaiaDB服务条款 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
包括但不限于以病毒、木马、恶意代码、钓鱼等方式，采取对其他网站、服务器进行恶意扫描、非法侵入系统、非法获取数据等； （6）进行任何改变或试图改变本服务提供的系统配置或破坏系统安全的行为； （7）不可大量占用，且不得导致程序或进程大量占用百度智能云的云计算资源（如云服务器、带宽、存储空间）所组成的平台中服务器的内存、CPU或带宽资源；并给百度智能云其他用户的服务器、网络、产品/应用带来严重的、不合理的负荷
内容分发网络 - 云审计BCT | 百度智能云文档
内容分发网络 操作者 事件类型 事件名称 事件说明 资源类型 资源说明 主账号/子用户 Console UpdateDomainRange 开启/关闭range回源 Domain 域名 主账号/子用户 Console UpdateDomainHost 设置回源host Domain 域名 主账号/子用户 Console UpdateDomainSeo 更新seo设置 Domain 域名 主账号/子
批量数据库变更 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
批量数据库变更 DBSC 批量数据库变更支持对数据库结构或数据进行统一的修改和更新操作，可同时覆盖多个数据源、库、表，确保在分布式环境下的数据源能够在同一时间内完成相同变更。 背景信息 在业务不断发展的过程中，企业面临着多套环境和多地区的部署情况，在单个业务数据量庞大的场景下，企业可能采用分库分表的方式来满足查询和存储需求。随着业务的迭代，需要对同一套分库分表进行结构或数据的修改。
