常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
可以通过调整训练数据和算法，多次训练，获得更好的模型效果。 若想要提升模型效果，可以尝试以下两种方法： 一、检查并优化训练数据 图像分类 检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个类别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同类别的数据量是否均衡，建议不同分类的数据量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。
手把手带你用Python和文心一言搭建《AI看图写诗》网页项目（附上完整项目源码） 千帆社区
能够对图片进行高精度的内容识别，该接口支持多种图像识别任务，包括通用物体识别、场景识别、文字识别、动物识别等，这里我们通过Python直接调用免费的通用物体识别图像识别接口，极大的提高了开发工作的效率。
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视图库接入说明 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
视图库接入说明 EVS视图库接入参考文档 采集设备、采集系统、应用平台、分析设备与系统、第三方视图库等接入需要遵循 《公安视频图像信息应用系统第1部分：通用技术要求》 《公安视频图像信息应用系统第2部分：应用平台技术要求》 《公安视频图像信息应用系统第3部分：数据库技术要求》 《公安视频图像信息应用系统第4部分：接口协议要求》 EVS视图库API鉴权机制 EVS视图库的空间管理、接入管理、级联等接口采用百度智能云通用的
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14. 智能垃圾箱 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
解决方案 使用EasyDL图像分类任务，无需了解AI算法知识，提交少量图片进行训练，很快即可获得能够识别各类垃圾照片的AI模型。标注少量数据后可使用智能标注功能，完成大量原始数据的标注，来进行模型训练与迭代。EasyDL还提供软硬一体方案，将AI模型部署在性价比高的百度EdgeBoard智算盒，多路摄像头分别对应不同垃圾箱传送带推理，高性能进行AI应用，满足实施识别居民垃圾投放的场景需求。
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