黑掉马云的数据库  内容精选
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  • 向量索引的选择与管理 - 向量数据库

    所谓极限过滤场景,是指在检索时,需要将该索引集合中的绝大部分数据都过滤,只检索极小一部分数据。主要原因在于,在构建HNSW的图结构时,依据的是构建集合中的全部数据及其他们之间的距离,而在检索时,由于绝大部分数据又都过滤了不参与距离计算,检索的结果中可能出现严重的漏召现象,从而导致召回率严重下降,当然其严重程度也受数据的分布影响。

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  • 目的数据库待迁入的数据库是否可用检查 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    目的数据库待迁入的数据库是否可用检查 问题描述 数据传输任务开始之前,在预检查阶段需要检查目的数据库待迁入的数据库是否可用,如果不可用的情况下,会报预检查失败。 问题原因 目的数据库待迁入的数据库不可用时,可能的原因如下: 目的数据库中的DB不存在 问题的处理方法 创建目的数据库的DB后重新预检查。 create database dest_db;

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  • 获取数据空间的数据库列表 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    获取数据空间的数据库列表 接口说明 本接口用于获取数据空间的数据库列表 请求结构 GET /v{version}/instance/{instanceId}/smartdba/db/list HTTP/1.1 HOST: rds.bj.baidubce.com Content-Type: application/json Authorization: authorization string 请求头域

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  • 云智公开课:数据库|从互联网到云计算再到 AI原生,百度智能云数据库的演进

    盘点回顾整个数据的发展历史; 分享百度智能云在数据库领域的发展情况; 共同展望数据库在AI时代的创新和变更; 您可以: 全局了解数据库行业的历史和发展趋势; 了解百度智能云数据库在各个阶段的典型产品、应用和关键技术; 了解百度智能云数据库在 AIGC 时代的创新和变革。 讲师介绍 朱洁 百度智能云数据库产品总架构师 问答交流 关注百度智能云官方微信公众号,一手资讯尽在其中!

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  • 从互联网到云计算再到 AI 原生,百度智能云数据库的演进 | 百度智能云

    那 AIGC 对数据库会带来哪些变化,AIGC 和数据库又会碰撞出哪些火花,这是一个值得我们去思考和回答的问题。 在回答 AIGC 对数据库的变革和影响之前,让我们先回顾下数据库发展历史。它可以分为六个阶段。 第一阶段是上世纪五十年代。这个时候数据库还在雏形阶段,以层状数据库和网状数据库为主,基础设施以大型机为主,主要用于国防和科学研究。 第二阶段是上世纪七十年代。

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  • 物理备份恢复到自建数据库 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    本地安装 MySQL 数据库,保持数据库版本与云数据库 RDS 版本一致。 使用 /home/mysql/data_dir 文件夹作为数据目录,添加 --skip-grant-tables 参数启动数据库。 登录数据库执行 flush privileges 后,重新授权数据库账户。 重启数据库。 使用新账号密码登录数据库

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  • 校验执行kill操作的数据库用户及密码是否正确 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    校验执行kill操作的数据库用户及密码是否正确 接口说明 本接口用于校验执行kill操作的数据库用户及密码是否正确,传入用户名和密码时直接校验,不传入用户名和密码时校验数据库是否存在有效记录 请求结构 POST /v{version}/instance/{instanceId}/smartdba/session/kill/authority HTTP/1.1 HOST: rds.bj.baidubce.com

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  • 多主键 - 向量数据库

    多主键 什么是多主键 在数据库设计中,多主键通常被称为联合主键或复合主键。它指的是使用多个字段的组合作为主键,以唯一地标识表中的每一行数据。在某些特定的业务场景中,如具有复杂唯一性约束的数据模型或需要多个属性来唯一标识一个实体的场景,多主键是非常有用的。 VectorDB允许客户在建表时设置多主键,主键字段之间的先后顺序由表Schema定义时的顺序决定。

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