IOS - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
Q：使用 iOS 采集端，采集到的图片是斜着的，这个正常吗，会影响识别吗？ A：不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的，我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中，为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。
接口文档 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸搜索 业务能力 ① 1：N人脸搜索 ：也称为1：N识别，在指定人脸集合中，找到最相似的人脸； ② 1：N人脸认证 ：基于uid维度的1：N识别，由于uid已经锁定固定数量的人脸，所以检索范围更聚焦； 1：N人脸识别 与 1：N人脸认证 的差别在于：人脸搜索是在指定人脸集合中进行直接地人脸检索操作，而人脸认证是基于uid，先调取这个uid对应的人脸，再在这个uid对应的人脸集合中进行检索（因为每个
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人脸闸机 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸识别：人脸识别技术的泛称，通常指识别图片或视频中的人脸，提取人脸特征值，用于进一步的人脸对比、搜索等业务操作。 人脸检测：分析并定位图片中的人脸及位置，是人脸识别技术的第一步分析内容。 人脸1：1：目标分析人脸与已知身份人脸进行比对，对比两个图片中的人脸的相似度，根据分值判断两张人脸是否为同一人。
整体介绍 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
4、识别准确率 与公有云在线接口的识别准确率基本相同。
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人脸查找 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
能力介绍 业务能力 1：N人脸识别 ：也称为1：N识别，在指定人脸集合中，找到最相似的人脸； 1：N人脸认证 ：基于uid维度的1：N识别，由于uid已经锁定固定数量的人脸，所以检索范围更聚焦； M：N多人脸识别 ：也称为M：N识别，待识别图片中含有多个人脸时，在指定人脸集合中，找到这多个人脸分别最相似的人脸； 1：N人脸识别 与 1：N人脸认证 的差别在于：人脸识别是在指定人脸集合中进行直接地人脸检索操作
人脸采集 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
而以上场景的几乎所有业务过程，核心可以分为两个步骤： 人脸采集 ：人脸识别的前置步骤，即获取到人脸图片，用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 ：包括人脸图片的加工处理，特征抽取与对比，结果返回等一系列操作，也是通常理解为的人脸识别操作。 要想确保人脸识别的应用效果得到保障，最为核心的一个环节即人脸的获取，即 人脸采集 。
活体检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
立即使用 ； API文档 设备端 ： 离线静默活体 ：离线识别SDK。 申请使用 ； SDK文档 离线近红外活体 ：离线识别SDK。 申请使用 ； SDK文档 离线3D结构光活体 ：离线识别SDK。 申请使用 ； SDK文档 功能介绍 实时炫瞳活体检测（推荐） 通过屏幕上闪烁不同颜色的光线，判断当前用户是否真人操作。
应用策略 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸1：N搜索 将需要识别的人脸图片集注册到本地人脸库中，当有用户需要识别身份时，从视频流中实时采集人脸图片，与人脸库中的人脸集合对比，得到搜索结果。如果需要为无人看守，则需要配备活体检测保障业务真实性和安全性。
