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产品系列 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档
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FlashCkpt：大模型训练高性能ckpt保存 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
背景信息 大模型训练随着参数量和数据规模的增长，受限于单机GPU内存容量限制，通常会使用分布式训练框架进行训练。但是分布式训练中可能会遇到单点的节点故障、系统问题等其他难以预知的异常问题，造成训练任务的中断。 在实际训练过程中，通常会开启定期Checkpoint机制来保存和恢复进度，尽量降低训练中断带来的算力浪费，但Checkpoint本身的耗时与模型的大小成正比。
