导出数据 -- 支持 支持 自助取数 自助取数(离线数据下载) -- -- 支持 AI 智能 自助探索 -- 支持 支持 智能问数 限时免费试用 自动分析 -- -- 支持 波动分析 -- -- 支持 智能预测 预测服务 - - 支持 报表和大屏的导入导出 导出 支持 支持 支持 导入 -- -- 支持 访问统计 大屏和报表页面的浏览量统计 支持 支持 支持 自助取数 自助取数(下载全部数据) -
策略 选择数据归档任务的策略,此处选择 仅归档 或 归档+清理 。支持如下三种: 仅归档 :对目标数据执行归档任务,将源库需要归档的数据复制到目标库保存。 归档+清理 :先对目标数据执行归档,然后再删除源库中已归档的数据。 仅清理 :该操作仅删除目标数据,不做归档处理。 源数据源 需要归档的数据所在的数据源和库(Schema)。 目标数据源 需要存储归档数据的数据源和库(Schema)。
数据追踪与回滚 DBSC 数据追踪与回滚功能用于解析数据库中对于数据或对象结构的变更或删除操作,并生成回滚语句,可用于数据的快速恢复。保证在误操作或数据错误之后,业务数据的完整性。 背景信息 随着企业的业务规模扩大,其数据库的结构和业务数据也逐渐增加且越来越复杂,数据的维护也愈发困难。
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可通过增加场景数据集,或者混入场景的混合语料,进一步训练模型。 降低BatchSize。如过训练的BatchSize过大,可调低BatchSize的值。因为值越大,测试数据的泛化效果越差。同时,收敛所需的Epoch也越大。 增加Epoch数。可通过增加Epoch数来增加训练的轮次,增加训练的Step后,Loss曲线会逐步下降达到稳定状态。 增加学习率。
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