时间和日期函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
-----+---------------------+ 7 1 row in set (0.01 sec) 8 9 mysql> select now(), add_months(now(), 1); 10 +---------------------+--------------------
查看和管理实例连接地址和入口 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
查看和管理实例连接地址和入口 概述 本文介绍如何在RDS控制台上查看、管理RDS MySQL实例的各类连接地址和端口。 地址类型 根据不同使用场景，RDS MySQL实例提供以下两种连接地址，您可以根据实际连接场景查看或修改，如下所示： 地址类型 使用说明 实例连接地址 实例的内网和外网连接地址。所有连接实例场景均适用。
使用 PALO 和 Iceberg - Baidu Palo/Doris 使用文档
gt; SWITCH iceberg; 2 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 3 4 mysql> CREATE DATABASE nyc; 5 Query OK, 0 rows affected (0.12 sec) 6 7 mysql> CREATE TABLE iceberg.nyc.taxis 8 ( 9 vendor_id BIGINT
源数据库的版本号检查 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
源数据库的版本号检查 问题描述 DTS要求MySQL源数据库版本为5.1及以上版本，非此范围内版本预检查会失败。 问题原因 源数据库版本号检查失败时，原因为MySQL版本低于5.1。 问题的处理方法 升级MySQL到5.1及以上版本后，重新进行预检查操作。 说明： 建议目标数据库版本大于等于源数据库版本，以避免产生的不兼容问题。
百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 | 百度智能云
本次大会围绕“技术进化，让数据更智能”为主题，汇聚字节跳动、阿里云、玖章算术、华为云、腾讯云、百度的6位数据库领域专家，深入 MySQL x ClickHouse 的实践经验和技术趋势，结合企业级的真实场景落地案例，与广大技术爱好者一起交流分享。
品牌升级 - 云数据库 HTAP for CockroachDB | 百度智能云文档
品牌升级 云数据库产品的品牌升级之路，详情如下： 品牌升级时间 升级前产品名称 升级后产品名称 产品简介 产品详情 2020.08.20 —— 云原生数据库 GaiaDB-S 兼容 MySQL 引擎的百度自研下一代关系型云数据库，具有高性能、弹性伸缩、高可用的特点，专为云服务打造 敬请期待 2020.08.20 云数据库 DRDS 云数据库 GaiaDB-X 兼容 MySQL 协议的分布式关系型数据库服务
使用 PALO 和 Paimon - Baidu Palo/Doris 使用文档
SQL 复制 1 mysql> explain verbose select * from customer where c_nationkey < 3; 2 +------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
使用微擎搭建公众号管理系统 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档
使用微擎搭建公众号管理系统 微擎是一款免费开源的公众号管理与小程序开发系统，基于目前最流行的WEB2.0架构（php+mysql），支持在线升级和安装模块及模板，拥有良好的开发框架、成熟稳定的技术解决方案、活跃的第三方开发者及开发团队，依托微擎开放的生态系统，提供丰富的扩展功能。 任务目标 使用微擎框架搭建一个公众号管理平台。
使用RDS代理和只读解决负载过高的问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
横向扩展（Scale-Out）方案：借助MySQL主从同步特性，通过增加RDS只读实例，构建一主多从的数据库架构，进而提升RDS的性能和容量。 本文重点讲述横向扩展方案的典型实践。 需求场景 如何如下特征的数据库适合采用横向扩展方案： 当前RDS实例流量较大，实例负载较高，MySQL慢日志中存在大量的只读SQL请求。 SQL读写比较高：读SQL占比越高，横向扩展方案的效果越好。
使用RDS代理和只读解决负载过高的问题_解决方案实践
22-01-10 概览 在数据库的使用过程中，随着流量的不断增长，需要对RDS实例进行扩容以满足高并发的性能要求，扩容方案一般情况下分为如下两类： 纵向扩展（Scale-Up）方案：升级RDS实例的套餐规格，通过增加CPU和内存的配置，提升数据库性能 横向扩展（Scale-Out）方案：借助MySQL
