产品简介 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
产品简介 概述 MapReduce（简称“BMR”）是托管的一站式大数据平台，提供高可靠、高安全性、高性价比、易运维的分布式计算服务，涵盖 Hadoop、Spark、Hive、Flink、Presto、Druid等多种开源组件，并与百度对象存储无缝衔接，助力企业轻松高效地处理海量数据。
异常 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
异常 异常提示 BMR异常提示有如下两种方式： 异常方法 说明 BceClientException 客户端异常 BceServerException 服务器异常 获取事件异常 用户可以使用try获取某个事件所产生的异常，例如： try { CreateClusterResponse response = bmrClient . createCluster ( new CreateClusterRequest
Flink - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
enable.auto.commit", "true") val ds = env.addSource( new FlinkKafkaConsumer[String](topic, new SimpleStringSchema(), kafkaProperties)) ds.print() env.execute() } } 第三步 编译代码，打成可执行Jar文件，上传到服务器上
Druid - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
BMR托管的Druid可支持百度消息服务BMS、BMR内部和放在同一VPC下的Kafka集群。本示例使用百度消息服务BMS演示，通过其他方式部署的Kafka集群步骤类似。
安全组 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
在关联实例列表上方点击 关联云服务器 按键进行关联。 实例侧关联安全组 以关联BCC操作为例，给出详细的操作步骤供参考。 选择 产品服务>云服务器BCC ，可看到用户已创建的云服务器列表。 选择需要关联安全组的实例，当勾选多个实例时，系统将进行批量关联。 点击 关联安全组 按钮，弹出“关联安全组”对话框。 选择需要关联的安全组名称，点击 确定 ，完成云服务器实例和安全组的关联。
BmrClient - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Windows域名 ProxyHost 代理服务器主机地址 ProxyPort 代理服务器端口 ProxyUsername 代理服务器验证的用户名 ProxyPassword 代理服务器验证的密码 ProxyPreemptiveAuthenticationEnabled 是否设置用户代理认证 ProxyWorkstation NTLM代理服务器的Windows工作站名称 LocalAddress 本地地址
数据类型 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
host String mysql服务器地址，当metastore为default时，该域不出现 port String mysql服务器端口，当metastore为default时，该域不出现 database String metastore使用的数据库名称，当metastore为default时，该域不出现 userName String 用于连接mysql服务器的用户名，当metastore
Parquet格式 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
这是因为 ClickHouse 根据目标表中的类型自动进行类型转换。
创建数据库 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
创建数据库 集群上创建数据库 ClickHouse在指定集群的所有服务器上创建数据库。 创建一个新的数据库。 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster] [ENGINE = engine(...)] [COMMENT 'Comment'] 引擎 ClickHouse默认使用自带的Atomic数据库引擎。
异常处理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
异常处理 BMR异常提示有如下几种方法： 异常方法 说明 BceHttpClientError 重试时抛出的异常 last_error 最后一次重试时抛出的异常 BceClientError BMR客户端产生的异常 BceInvalidArgumentError 传递参数产生的异常 BceServerError BMR服务器产生的异常 用户可以使用try获取某个事件所产生的异常： from baidubce
