图像主体检测_支持单多主体识别并返回位置-百度AI开放平台
可识别出图片中主体的位置和标签，方便裁剪出对应主体的区域，用于后续图像处理、海量图片分类打标等场景。
对话情绪识别_对话情绪识别算法-百度AI开放平台
在人工客服场景下，也可用于监控客服人员的服务态度 合作案例 技术特色 专注对话领域 依托于百度强大的对话系统，深入分析多种对话场景的主要情绪类型及分布，更能准确理解并识别对话中的情绪 整体精度高 基于大数据和深度学习，自动学习词义及词序关系，具备较强的泛化能力，情绪识别精度高 垂类效果好 在多个垂类（金融客服、闲聊对话、导航交互），负向情绪的识别准确率可达90%以上，已接入UNIT 产品定价 免费额度
人脸实名认证API_人脸身份核验_权威数据源99.9%可靠性保障-百度AI开放平台
支持毫秒级的识别响应能力、弹性灵活的高并发承载及99.99%的可靠性保障 活体算法领先 基于百度专业的深度学习算法和海量样本训练，活体检测、人脸识别算法在最权威的公开评测比赛中排名世界领先 完整配套服务 灵活组合OCR身份证识别、图片质量检测、活体检测、人脸对比等服务，提供完整APP/H5解决方案，可基于场景特点自由配置功能 产品定价 人脸实名认证API 并发数 免费默认 2QPS 免费调用 总量500
全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
如： 李娜网球 ，会将 李娜 标注 李娜[中国女子网球名将] 合作案例 技术特色 弱语境歧义消解 构建基于知识图谱的知识表示及实体上下文的语境搭配预测，解决弱语境下歧义消解问题 标注目标更全面 对所有类型的通用实体，进行统一实体标注，标注目标类型相比业界更广泛 算法效果领先 基于大规模知识图谱数据为海量的背景知识，结合DNN深度神经网络技术，算法效果优于已公开主流算法 产品价格 免费版 适用个人开发者和企业测试阶段
GPU云服务器_高性能计算服务
AI加速库 为AI计算场景提供加速引擎，优化模型中算子粒度的运行性能 应用场景 深度学习 高性能计算 图像/视频渲染 深度学习 针对深度学习的训练负载，有大批量的数据需要不断更新、迭代神经网络中的参数以满足业务对预测精度的要求；针对深度学习的在线推理场景，相比训练负载，推理负载对GPU性能的要求降低，但对运行稳定性要求更高，对服务器响应延时也有了更高要求。
动物识别_拍照识别动物-百度AI开放平台
APP中 图像主体检测 检测图片中的主体，支持单主体检测、多主体检测，可识别出图片中主体的位置和标签 图像增强与特效 对质量较低的图片进行去雾、对比度增强、无损放大、拉伸恢复等多种优化处理，重建高清图像 图像搜索 以图搜图，在指定图库中搜索出相同或相似的图片，适用于图片精确查找、相似素材搜索、拍照搜同款商品、相似商品推荐等场景
史宾格安全及隐私合规平台
并基于VPNService技术的应用流量监控方案，自动分析出App在网络数据传输过程中是否上传了个人敏感信息，并实现定位到具体的服务。 权限分析 上传APK \ SDK即时检测敏感权限的申请和使用情况，可精准识别过度申请权限、冗余权限与代码使用位置等权限调用风险，判断敏感权限使用的合理性。此外，还能够检测出App内集成的第三方SDK及其申请使用权限等情况，轻松解决第三方SDK合规难题。
FPGA云服务器
产品优势 FPGA云服务器提供了基于FPGA的深度卷积神经网络加速服务，单卡提供约3TOPs的定点计算能力，支持典型深度卷积网络算子，如卷积、逆卷积、池化、拼接、切割等。有效加速典型网络结构如VggNet、GoogLeNet、ResNet等。 基于FPGA的深度学习硬件，百度智能云定制优化了主流深度学习平台，如caffe等，可以直接将深度学习业务切换到FPGA平台，而无需考虑底层硬件细节。
绘本图片搜索_拍照搜书-百度AI开放平台
创建自定义绘本图库 快速创建专属图库，调用入库接口上传图片，支持亿级图片量入库，实时检索生效 相同绘本图片检索 上传图片调用检索接口，在自建库中搜索绘本图片，可返回完全相同或高度相似的图片结果 可视化图库管理 图库管理后台，支持图片上传、修改、删除、查询、预览大图等操作，同时可在线测试检索效果 应用场景 拍照搜书 进行儿童绘本、教材书本的“拍照搜书”，儿童通过学习机、pad等设备拍摄绘本、书本的照片，在学习库中自动检索出对应的封面或者书页
情感倾向分析_情感倾向分析算法-百度AI开放平台
分析结果： 正向情感 负向情感 1% 情感偏负向 应用场景 评论分析与决策 电商评论分类 舆情监控 评论分析与决策 通过对产品多维度评论观点进行倾向性分析，给用户提供该产品全方位的评价，方便用户进行决策 合作案例 技术特色 整体精度高 基于深度学习训练，自动学习深层次的语义及句法特征，具备较高泛化能力，在相对长的句子上仍然能保持较高的效果 垂类效果优 在多个垂类上（汽车、餐饮、酒店等）情感倾向性分析准确率达到
