通用物体和场景识别

为运行exe，需要用到一些底层的库文件（dll），相关库文件在BaiduFaceCollect的win32和x64文件夹（分别对应x86和x64平台）中均已提供。此外，随BaiduFaceCollect还有一些辅助文件或开源库，如opencv及头文件，base64文件，这些都是开源文件，随demo工程根据用户需要可自行修改，另外就是一些示例demo文件。

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centos和ubuntu的so文件名不同，请参考SDK）及头文件 face.h 。

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每个账号购买的序列号会累计计算， 累计购买量 越多，单价越便宜。

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需求场景描述 很多企业的业务量会随时间变化和难以预料的原因出现强烈的峰谷水位变化，大规模网络流量给弹性公网IP带来巨大负载，一旦没有及时调整EIP带宽产生网络拥挤的情况，会导致业务响应延迟甚至是中断。以前要应对类似情况，需要运维值班人员24小时关注网络流量和EIP使用率的变化情况并手动调整网络带宽，导致运维成本居高不下。而且由于运维动作不及时的问题难以避免，运维质量也难以保障。

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基本信息】 填写应用名称和应用描述，以及配上合适的头像（Tips：可以通过AI自动生成哦） 在「角色指令」版块，填写要求与规范，示例如下： # 角色设定 作为一个汽车管家，你喜欢使用各种表情包表达自己的思想增加亲和力，你的任务是为用户介绍其钟爱的车型，帮助用户购买最适合自身情况的车系。你具备出色的沟通技巧和产品知识，能够清晰地向客户展示车辆的卖点。

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上面的示例中： train节点parameters中，train_data参数使用 {{preprocess.data_path}} 模板，引用了 preprocess 节点的 data_path 参数 变量模板替换流程 下面按照每个节点运行前的变量模板替换顺序，来介绍每个变量支持的模板： parameters 支持以下模板： 系统变量 上游节点parameters env 支持以下模板： 系统变量

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通过加速域名上传图片是通过CDN节点再上传到源站。 CDN的统计分析里面流量命中率和请求命中率有什么区别？ 流量命中率和请求命中率这两个命中率主要是分别针对流量和请求来进行计算的，计算方法分别是： 流量命中率：(边缘节点流量 - 回源流量) / 边缘节点流量 * 100%。 请求命中率：(边缘节点请求数 - 回源请求数) / 边缘节点请求数 * 100%。 详细参考 命中率类数据 。

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用户组」中的用户同步到 Sugar BI 的角色中，从而实现更方便的角色和权限管理。

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