监控采集客户端简称“BCM-Agent”,建议用户先安装BCM-Agent到所购买的云服务器BCC中,以便获得更丰富的服务器监控指标。目前“BCM-Agent”可采集的监控项包括内存使用量、内存使用百分比、磁盘分区使用量、磁盘分区使用百分比等。 报警管理:用户可轻松配置报警策略,BCM提供了多种报警方式以保证报警及时准确。
80QPS 注: 鉴权物理机为Linux系统实体机(不支持虚拟机及Windows系统),具体要求请参考: 指纹提取工具文档 GPU服务器(CPU、内存大小、硬盘、GPU显卡等)配置要求及推荐请参考: 硬件配置及推荐文档 申请入口(指纹提取工具在此获取): 立即申请 若您希望在CPU部署人脸私有化模型,请 提交工单 联系百度的工作人员 Step1:提取硬件指纹 硬件指纹是您从物理机上获取的唯一标识,类似于机器码
Redis 连接实例教程 本视频介绍如何通过云服务器 BCC 和 Redis 创建实例连接。
这三部分内容预计需要占用1核CPU、2G内存和10G硬盘的资源。 为了保障业务应用在边缘节点上的正常运行,建议边缘节点最小资源配置如下: CPU >= 2核 内存 >= 4GB 硬盘 >=64GB,由业务应用的镜像文件比较大,因此建议64GB磁盘空间。
您也可在页面左上角切换 购买后不能更换,请谨慎选择 不同区域之间的云服务器 BCC 与 RDS 内网不互通。
用户需通过白名单的方式进行访问,且白名单中只能添加内网的云服务器 BCC,防控外网攻击与恶意获取。 在云数据库 Redis 服务内部,实行严格的单用户数据隔离。每个用户只能访问自己的缓存数据。 云数据库 Redis 崩溃了怎么办,会不会影响到正常运营? 不会。 云数据库 Redis 服务为每位客户都准备了主备两个节点提供服务。
基于车辆分析模型封装而成的 能够本地化部署的纯软件方案 ,将软件包成功部署在本地服务器(需GPU显卡)上后,启动服务,即可调用与在线API功能基本完全相同的接口(参数有少量区别,请参考接口调用文档)。 本文档主要介绍车辆分析私有化软件包的部署流程 。 前提条件 GPU服务器:车辆分析模型需在GPU服务器上运行,请准备好GPU再提交部署包申请。 获取部署包:部署包的申请、下载,请参考 如何接入 。
覆盖范围:服务器、通用小型设备、专项适配硬件均支持该功能。 具体原理:针对目标芯片,对模型做深度优化压缩加速,加速后模型在推理速度、内存占用、体积大小等指标上表现更优。发布加速模型可能需要一段时间,同时会有微小的精度损失。发布完成后可通过性能报告对比具体加速效果。 使用流程 选择加速方式 结合选择的系统与芯片不同,分别为您提供不同的压缩方式。
覆盖范围:服务器、通用小型设备、专项适配硬件均支持该功能。 具体原理:针对目标芯片,对模型做深度优化压缩加速,加速后模型在推理速度、内存占用、体积大小等指标上表现更优。发布加速模型可能需要一段时间,同时会有微小的精度损失。发布完成后可通过性能报告对比具体加速效果。 使用流程 选择加速方式 结合选择的系统与芯片不同,分别为您提供不同的压缩方式。
创建成功后不支持更换地域 仅允许相同私有网络内的设备访问本实例,请确保与需要连接的云服务器 BCC 实例创建于同一个私有网络。仅支持选择“通用型”子网。创建后暂不支持更改。 数据库类型 当前支持Redis、Redis 容量型(原 PegaDB)、Memcache,这里 选择Redis 容量型(原 PegaDB) 。 实例规格 用于保存数据的缓存节点的规格,不同规格的缓存节点提供不同的容量和性能。