使用限制 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
这三部分内容预计需要占用1核CPU、2G内存和10G硬盘的资源。 为了保障业务应用在边缘节点上的正常运行，建议边缘节点最小资源配置如下： CPU >= 2核 内存 >= 4GB 硬盘 >=64GB，由业务应用的镜像文件比较大，因此建议64GB磁盘空间。
Elasticsearch_数据托管服务_BES_数据托管工具
云服务器BCC 专属服务器DCC GPU云服务器 弹性裸金属服务器 云手机 应用引擎 BAE 轻量应用服务器LS 弹性公网IP 私有网络 VPC 负载均衡 BLB 智能云解析 DNS 专线ET 云智能网 CSN 云防火墙 CFW 对象存储 BOS 文件存储 CFS 云磁盘 CDS 存储网关BSG 边缘计算节点 BEC 数据流转平台CloudFlow 内容分发网络 CDN 海外CDN 动态加速 DRCDN
一般类问题 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
BLB 实例开启代理缓冲功能，BLB 会将后端服务器的响应请求缓存在本地内存或磁盘中，再以合适的速度发送给客户端。 BLB 提供定制配置功能 给客户，来关闭此项功能。 关闭代理缓冲功能方法：开启 定制配置 选项，在命令输入框中输入 『proxy_buffering:off』 其他的定制配置字段参见： 定制配置操作指南 。 BLB产品支持哪些调度算法？
快速开始 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
80QPS 注： 鉴权物理机为Linux系统实体机（不支持虚拟机及Windows系统），具体要求请参考： 指纹提取工具文档 GPU服务器（CPU、内存大小、硬盘、GPU显卡等）配置要求及推荐请参考： 硬件配置及推荐文档 申请入口（指纹提取工具在此获取）： 立即申请 若您希望在CPU部署人脸私有化模型，请 提交工单 联系百度的工作人员 Step1：提取硬件指纹 硬件指纹是您从物理机上获取的唯一标识，类似于机器码
创建实例 - 云数据库 SCS_云缓存
引擎版本 6.0/5.0/4.0/3.2：支持标准版、集群版。推荐使用当前主流版本Redis 6.0。 2.8：支持标准版。 存储类型 高性能内存：使用内存存储全量数据集，性能卓越。 分级存储型(公测)：冷热数据分层存储，成本更低，容量更大。暂仅支持集群版。 节点规格 用于保存数据的缓存节点的规格，不同规格的缓存节点提供不同的容量和性能。详细信息请参见 Redis标准版 、 Redis集群版 。
配置类问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
RDS支持升级配置，详情请参考 变更配置 。 RDS如何降低配置？ 单机基础版RDS不支持变更配置，双机高可用RDS仅支持对内存进行降配设置，可以根据您的实际情况调整内存，后付费实例支持内存降配操作，预付费实例暂不支持降配操作。代理实例暂不支持降配操作，只读实例的降配需要单独操作，详情请参考 变更配置 。 RDS数据库自动备份如何设置一天多次备份？
部署说明 - 图像搜索 | 百度智能云文档
多机分离部署 鉴权服务部署 硬件要求（物理机） CPU架构：AMD 64/x86_64 内存：>=32G（推荐，不强制） 硬盘：>=512G （推荐） 网络环境：机器需要在局域网内，且能获取到ip地址 操作系统要求 基于安全的角度，暂时不支持虚拟机部署，包括但不限于Virtual Box、VMware等 支持的Linux发行版列表 Ubuntu: 14、16、18 CentOS：7.0及以上 RedHat
部署说明 - 图像识别 | 百度智能云文档
多机分离部署 鉴权服务部署 硬件要求（物理机） CPU架构：AMD 64/x86_64 内存：>=32G（推荐，不强制） 硬盘：>=512G （推荐） 网络环境：机器需要在局域网内，且能获取到ip地址 操作系统要求 基于安全的角度，暂时不支持虚拟机部署，包括但不限于Virtual Box、VMware等 支持的Linux发行版列表 Ubuntu: 14、16、18 CentOS：7.0及以上 RedHat
获取实例规格列表 - 云数据库 SCS_云缓存
返回参数 参数名称 类型 描述 defaultNodeTypeList List<NodeTypeItem> Redis内存型标准版规格 clusterNodeTypeList List<NodeTypeItem> Redis内存型集群版规格 pegaClusterNodeTypeList List<NodeTypeItem> Redis容量型（PegaDB）集群版规格
排查Redis实例CPU使用率高的问题 - 云数据库 SCS_云缓存
大Key ：大Key会占用更多的内存，同时，对大Key的访问会显著增加Redis的CPU负载和流量。大Key在一定程度上更容易形成热点从而造成CPU使用率高。如果大Key较为集中地分布在部分数据分片节点，可能会导致CPU使用率倾斜、带宽使用率倾斜及内存使用率倾斜。 短连接 ：频繁地建立连接，导致Redis实例的大量资源消耗在连接处理上。
