例如:选择「公有云API」后,可以在「超高精度」、「高精度」、「高性能」3种算法中选择。鼠标移动到「高精度」右侧的问号上,可以看到对高精度算法的详细说明。 通常,高精度模型在识别准确率上表现较好,但在识别速度上表现较弱。高性能模型反之。 在「精度提升配置包」中提供「小目标检测」算法供用户选择,当检测目标小于图片的5%,使用小目标检测算法可获得效果不错的模型。
将识别错误的图片结果人工筛选后保存至数据集持续训练,可有效长期提升模型效果 了解详情 广适配 EasyDL模型训练阶段需要在线训练,训练完成后,可将模型部署在公有云服务器、本地服务器、小型设备、软硬一体方案专项适配硬件上,通过API或SDK进行集成,充分满足各种业务场景对模型部署的要求 公有云API 1.
KeepAlive = true ; // 图片的base64编码 string base64 = getFileBase64 ( [本地图片文件] ) ; String str = image= + HttpUtility . UrlEncode ( base64 ) ; byte [ ] buffer = encoding . GetBytes ( str ) ; request .
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类型 可选值范围 说明 image 和url二选一 string - 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式 url 和image二选一 string - 图片完整URL,URL长度不超过1024字节,URL对应的图片base64编码后大小不超过