tensorflow框架API调用文档 本文档主要说明使用TensorFlow框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于TensorFlow深度学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取
框架安装提示数据库连接失败 框架安装过程中报错数据库连接失败,需要确认安装过程中数据库信息填写是否正确,具体的数据库信息,请前往控制面板→常用操作→账号信息中进行查看。
物理备份本地恢复实践 概览 本篇说明如何将公有云上已产生的备份文件下载并恢复到自建数据库中。 环境准备 操作系统 版本:Linux系统,具体Linux发行版不限,最好为市面上当前主流的Linux版本。 Mysql 确认您要恢复的MySQL版本,并安装对应的社区版MySQL实例,不要求您准备的版本与公有云上原实例的版本号完全一致,但至少前两位版本号一致(5.5,5.6,5.7,8.0)。
Chromadb(常用的向量数据库有:Chroma、Pinecone、FAISS、Qdrant,参考: vector stores ),2)进行问答请求,本地返回与问题相似度较高的大量文本,调用大模型进行知识抽取问答,返回结果。
5、创建成功后,进入函数详情页,可以查看函数代码 6、查看触发器,根据触发器URL路径访问 7、使用URL访问路由 应用扩展 用户可以下载上述创建的函数代码zip,本地开发添加需要的逻辑代码,重新打包上传即可。
组件支持及框架支持 组件支持 功能组件 PHP v5.2 PHP v5.3 PHP v5.4 PHP v5.6 PHP v7.0 PHP v7.3 PHP v7.4 解密组件 Zend Optimizer v3.3.9 Zend Guard Loader Zend Guard Loader Zend Guard Loader Zend Guard Loader Zend Guard Loader Zend
VDB + Dify 创建本地知识库 前期准备 创建向量数据库实例 1、创建百度向量数据库实例,当前 每个新用户都有免费试用实例 ,抓紧申请吧。 地址: https://console.bce.baidu.com/vdb/#/vdb/instance/create 2、创建成功后,通过实例详情页查看访问的地址信息和账号信息,用于访问操作向量数据库。
轻松两步,借助向量数据库 VectorDB 与千帆 Appbuilder 构建个性化本地问答知识库 在我们日常的工作和生活中,经常会遇到需要快速获取和管理大量信息的情况。无论是解答客户的问题,还是整理公司内部的资料,一个高效的知识库系统都能帮我们省下大量时间和精力。 为了帮助大家快速构建 RAG 应用,我们之前发布了一个示例: 大模型和向量数据库怎么搭建 RAG 系统?
VectorDB CLI + VectorDB Lite 本地高效调试向量数据库 使用Docker Compose启动VectorDB服务 Docker Compose配置docker-compose.yml services: vdb-service: image: mochow/vdb:2.1.5854 # 镜像名称和版本 container_name: baidu-vdb-container
Java Springboot Web框架迁移到函数计算 本文将介绍如何将Spring Boot应该迁移部署到函数计算。 环境准备 安装OpenJDK 1.8.0及以上运行环境 迁移应用 如果您还没有开通CFC服务,请参考 函数计算 开通;如果您已开通,则可以跳过该步骤。