基于GPU实例部署NGC环境 背景介绍 NGC,Nvidia GPU Cloud是由NVIDIA和第三方ISV提供的GPU优化过的软件仓库,主要用于AI,HPC及虚拟化等领域。其中提供了众多容器(containers)、预训练的模型(pre-trained models)、用于Kubernetes部署的Helm charts、以及带有软件开发工具包(SDK)的行业特定AI工具包等。
Centos-7.2部署LAMP环境 本文介绍了如何搭建LAMP环境,所涉及到的演示内容皆基于centos7.2版本的BCC实例,具体步骤如下。 1.配置防火墙 CentOS 7.0以上的系统默认使用的是firewall作为防火墙。
Centos-7.2部署LNMP环境 本文介绍了如何使用centos 7.2系统搭建LNMP环境。centos7.2搭建LNMP具体步骤如下: 1. 配置防火墙 CentOS 7.0以上的系统默认使用的是firewall作为防火墙。
3.在打开的“连接到服务器”对话框中,服务器类型选择“数据库引擎”。 到此既完成了SQL Server的搭建。
在部署集内创建BCC实例 前提条件 您在指定地域中已经创建了部署集。详细步骤请参见 创建部署集 。 使用限制 一个部署集在单地域单可用区内只能创建最多10台BCC实例。 一个地域内可以创建(10∗可用区个数)数量的BCC实例。 操作步骤 登录 BCC管理控制台 。 在左侧导航栏,单击 部署集 。 选择已创建好的部署集,并在右侧操作栏中点击 创建BCC实例 ,跳转到实例创建页面。
部署集内移出BCC实例 前提条件 您至少已创建了一台BCC实例。更多详情,请参加 创建实例 。 您至少已创建了一个部署集。更多详情,请参见 创建部署集 。 实例已加入了至少一个部署集。更多详情,请参见 为已有实例调整部署集 。
为已有实例调整部署集 前提条件 您至少已创建了一台BCC实例。更多详情,请参加 创建实例 。 您至少已创建了一个部署集。更多详情,请参见 创建部署集 。 要进行调整部署集的目标实例必须处于 运行中 的状态。 注意 为已有实例调整部署集,会进行实例重启,请您谨慎操作。 带本地盘的BCC规格族(例:本地SSD型l3d、l5等;大数据d1、d1s等)、GPU实例和EBC裸金属实例不支持调整部署集。
如果自动生成的应用名称不太理想,那么就可以自己稍微修改下 此处推荐的是猜物达人名称,博主稍作修改【猜物小游戏】 应用描述 应用描述的长度是100个字, 自动生成的描述文本:猜物品小游戏,智能回复物品描述,挑战你的想象力与猜测能力。
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基于GPU云服务器部署NIM 概览 NVIDIA NIM 是NVIDIA AI Enterprise的一部分,为用户提供了基于GPU加速的推理微服务容器。容器中含有预训练过的、定制化的AI模型,通过简单的命令即可完成云服务器部署。NIM 微服务对外开放了工业级标准的API,可与AI应用、开发框架和一些工作流程进行集成。