创建部署集 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
创建部署集 接口描述 本接口用于创建BEC部署集。
部署物体检测模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
部署应用到边缘节点 在应用部署当中，可以选择将应用部署至哪些边缘节点，部署的逻辑是通过边缘节点的标签进行匹配。
查询部署详情 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
查询部署详情 接口描述 本接口用于获取当前用户的部署详情。
删除部署集 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
删除部署集 接口描述 本接口用于删除BEC部署集。当部署集中有虚机实例时不允许删除。 请求结构 DELETE /v1/deployset/{deploysetId} HTTP/1.1 Host: bec.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域。
删除部署集 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
删除部署集 table td { white-space:nowrap; } 接口描述 本接口用于删除BEC部署集。当部署集中有虚机实例时不允许删除。 请求结构 DELETE /v2/vm/instance/deployset/{deploySetId}?
Windows允许单个用户连接多个会话的方法 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
注意：以上方法超过两个就会出现中断） 步骤二 部署远程桌面会话服务 超过两个或者两个以上连接，可以部署Windows 远程桌面会话主机配置，具体如下： 1.打开左下角的服务器管理器添加角色。 2.勾选远程桌面服务，之后下一步安装即可。 3.依次找到远程桌面会话主机配置。 4.取消限制每个用户只能进行一个会话（如果想重复通过administrator登入的话，请取消）。 5.验证。
mall在linux环境下的部署（基于Docker容器），Docker安装mysql、redis、n 千帆社区
max_map_count #法二（永久设置，推荐） vi /etc/sysctl.conf vm.max_map_count=262144 #在打开的文件中新增内容，设置虚拟内存 sysctl -p #重新加载/etc/sysctl.conf文件中的所有参数值，使设置的虚拟内存生效（如果你修改了/etc/sysctl.conf中的值，需要使用该命令才能生效） 使用如下命令启动Elasticsearch服务，内存小的服务器可以通过
购买专属服务器 - 专属服务器主机_DCC_专属服务器主机
如果您需要购买多台云服务器，建议选择不同的可用区，实现容灾效果。 类型 目前开放“计算型”和“大数据型”专属服务器的购买 配置 目前支持计算型C01、C02和大数据机型S01、S02，共计四种套餐 vCPU vCPU是DCC部署虚拟化程序后，用户能够实际使用的虚拟CPU核心。可以通过配置vCPU核数来有效利用CPU的能力。 时长 购买服务器的时长，支持按月或按年购买，最多可一次性购买3年。
部署通用CPU模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
可以选择选择将应用部署至哪些边缘节点，部署的逻辑是通过边缘节点的标签进行匹配。
PaddleX模型部署 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
需要注意的，w,h设得越大，模型在预测过程中所需要的耗时和内存/显存占用越高；设得太小，会影响模型精度 更多模型转换详情参考PaddleX官方文档： https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/deploy/export_model.html 模型部署 基于Edgeboard 1.8.0示例模型部署 上传模型 模型训练完成后，将模型文件上传到Edgeboard
