数据库 :支持上传本地表格数据或连接业务数据库构建数据库。更适用于用户询问数值类问题时,应用能够查询、计算和分析数据并答复。创建数据库会构建数据表。RAG应用会通过思考模型选择数据表,生成Python代码并执行。从而搜索到所需的数值,作为参考信息输入给大模型。
自主规划Agent:开发AI手机实战,让手机开启「自动驾驶」 整体概述 基于大模型开发的Al手机不仅改变了传统的人机交互方式,还赋予手机全新的智能应用价值。它不仅仅是信息检索和执行命令的工具,更是一位拥有理解和决策能力的智能助理。与传统交互方式不同,基于大模型开发的Al手机能够从用户简单的语音输入中获取上下文、分析偏好,并动态适应各种生活场景,从而提供高度个性化的响应。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 基于AppBuilder开发小学道法教案生成助手,赋能教师高效备课 AI原生应用开发 / 技术交流 LLM 文心大模型 有奖征文 2024.04.14 1427 看过 前言 前段时间看到了社区大佬JavaRoom的创意设计,给我带来很多灵感,同时也正好由于我的父母是教师,所以这里我就借此契机开发了一个更能 贴近一线教学场景、满足教师个性化需求的小学道法教案生成助手
作为AI开发者来说,就算我们能够随心所欲的使用这些大模型,但是缺少相应的Prompt工程,对应的基础组件(如向量数据库、对象存储等)和相应的训练文本数据处理工程(如长文总结、nl2sql等),想要完成一个AI原生应用还是需要相当漫长的开发过程。并不是我们跟着语言大模型聊一聊就可以把这个应用做出来。在开发AI原生应用的过程中,我们常面临一个关键问题:如何保证大模型输出的稳定性和可控性。
TableStorage-HBase-Client开发示例 配置示例 下面是hbase-site.xml示例: <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?
作为AI开发者来说,就算我们能够随心所欲的使用这些大模型,但是缺少相应的Prompt工程,对应的基础组件(如向量数据库、对象存储等)和相应的训练文本数据处理工程(如长文总结、nl2sql等),想要完成一个AI原生应用还是需要相当漫长的开发过程。并不是我们跟着语言大模型聊一聊就可以把这个应用做出来。在开发AI原生应用的过程中,我们常面临一个关键问题:如何保证大模型输出的稳定性和可控性。
二次开发 当前已集成Python版本AppBuilder-SDK 0.7.1及相关依赖,方便开发者融入个人已有的大模型应用程序。此部分仍在不断建设中。 二次开发可以采用官方提供的开发镜像,便于快速安装各种依赖库。
百度智能云千帆AppBuilder 「组件」服务由多模态的AI能力组件(如文字识别、文生图等)、基于大语言模型的能力组件(如长文总结、nl2sql等)、基础组件(如向量数据库、对象存储等)三部分组成,是对底层服务能力的组件化封装,让每个组件完成一个特定的功能。 「框架」则是通过将上述这些组件有选择地串联、组合起来,让它们能够比较完整地完成一个特定场景的任务。
SQL开发规范一览表 DBSC 提供 SQL 开发规范,方便在企业多人协作开发的场景下提供安全管控,确保企业数据库的安全。本文提供当前支持的 SQL 开发规范一览表,以及规范支持的数据源类型。
API集成 使用AppBuilder代码态实现数字人应用开发,可以根据 大模型对话 和 数字人API 相关资料进行定制开发。 欢迎前来体验!