渠道维度值列表 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
渠道维度值列表 渠道维度值列表 1.接口地址：(GET) {IP}:{PORT}/open/v2/channel/dimension/value 2.入参（写入param中） 参数名 类型 是否可空 备注 dimensionId string 否 渠道维度id 3.返回值 参数名 类型 父节点 备注 code int HTTP状态码 time long 时间 msg string 状态信息 data
渠道维度值创建 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
渠道维度值创建 渠道维度值创建 1.接口地址：(POST) {IP}:{PORT}/open/v2/channel/dimension/value/create 2.入参（需生成JSON字符串并放入请求的body中） 参数名 类型 是否可空 备注 name string 否 维度值名称，只能存在中英文，数字和下划线，2～50个字符 code string 否 维度值编码，只能存在英文，数字和下划线，
渠道维度值删除 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
渠道维度值删除 渠道维度值删除 1、接口地址：(POST) {IP}:{PORT}/open/v2/channel/dimension/value/delete 2、入参(需生成JSON字符串，放到请求的body中) 参数名 类型 是否可空 备注 id string 否 维度值ID 3、返回值 参数名 类型 父节点 备注 code int HTTP状态码 time long 时间 msg string
公共头和错误返回 - 存储网关BSG | 百度智能云文档
如缺少某个必需项，或值类型不匹配等。出于兼容性考虑，对于所有无法识别的项应直接忽略，不应该返回这个错误。 InternalError We encountered an internal error Please try again. 500 Internal Server Error 所有未定义的其他错误。在有明确对应的其他类型的错误时（包括通用的和服务自定义的）不应该使用。
从本地文件导入组织或用户 - 身份管理服务IDaaS | 百度智能云文档
从本地文件导入组织或用户 概述 百度智能云 身份管理服务 支持通过本地文件导入组织架构或是用户信息，并提供相应的导入模板。 本文主要介绍如何通过本地文件如何导入组织架构或模板。 前提条件 已有 百度智能云 账号，且开通了身份管理服务； 成功创建项目空间。
权限组相关接口 - 存储网关BSG | 百度智能云文档
0:拉取未绑定到target的权限组, 1:拉取已绑定到target的权限组 manner String 是 Query参数 指定分页策略, 固定为: manner=page pageNo int 是 Query参数 当前页数 pageSize int 是 Query参数 单页数据项个数 order String 否 Query参数 升序/降序 orderBy String 否 Query参数
复制和移动文件 对象存储（BOS）
在弹窗中选择需要复制到的 目标文件夹 ，并选择复制文件在目标文件夹中的 存储类型 。文件复制后，原 Bucket 中文件依旧会保留。 说明： 您可以通过把文件复制到自身并设置相应存储类型来实现存储类型转换。 移动文件 登录 BOS 管理控制台 ，进入全局概览页面。 在 BOS 控制台左侧的导航栏中选择目标文件所在的 Bucket ，点击打开该 Bucket 的文件列表页。
获取Bucket的默认存储类型 对象存储（BOS）
storageClass 参数名称 参数类型 是否必须 描述 示例值 参数位置 bucketName String 是 bucket名称 bucketName_example Path 请求体参数 请求体字段数据结构说明 响应体参数 响应体字段数据结构说明 参数名称 参数类型 描述 示例值 storageClass String 存储类型。
视频截帧 对象存储（BOS）
视频截帧 基本概念 百度智能云BOS提供了业界全新的视频截帧接口，支持通过设置url参数的方法对存储在bos的视频文件进行截取 注意事项 使用视频截帧，2022年4月1日正式商业化，计费详情参见 BOS价格说明 -〉数据处理-〉视频截帧。 BOS不保存视频截帧的图片，视频截帧的图片需手动下载并保存至本地。 视频截帧命令 视频文件远大于图片文件，处理时间也较长，通常在秒级。
面向高性能计算场景的存储系统解决方案
这就会导致每个进程分别访问矩阵文件去存数据或者取数据的时候，产生大量随机的小 I/O。随机 I/O 对存储系统是不够友好的，如果存储系统的设备是机械硬盘就更糟糕。 第二个问题是进程协同问题。整个矩阵只有都计算完了之后才是有意义的，因此这些参与计算的进程之间还需要有一个协同，等每一部分计算完了之后要告诉大家，我的运算结束了。当所有进程的计算都结束了，数据写到存储系统里，才能认为是整个过程结束了。
