h5本地存储插件  内容精选
  • 文心一言插件保姆级教程 千帆社区

    logo.png #插件的图标文件 |— demo_server.py #插件注册服务,可以启动到本地 |— requirements.txt #启动插件注册服务所依赖的库,要求python >= 3.7 |— readme.md # 说明文件 修改ai-plugin.json文件 这个部分官方文档已经说明的很详细了,不再重复 { schema_version : v1 , name_for_human

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  • 在专属集群上创建云磁盘 - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储

    在创建 BCC 的过程中,您需要注意以下几点: 付费模式:由集群创建的 CDS 系统盘和所属的云服务器 BCC 仅支持后付费; 地域及可用区:待创建的 BCC 实例需要和 CDS 专属集群属于同一地域、同一可用区; 创建入口:在「BCC创建页-存储模块-系统盘」选择是否启用 CDS 专属集群。

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h5本地存储插件  更多内容
  • 应用场景 - 存储网关BSG | 百度智能云文档

    应用场景 存储网关 BSG 适用于多种场景。 场景一:混合云下存储扩展 本地数据中心(IDC)的存储空间往往有限,通过使用存储网关,您可以像读写本地磁盘一样无缝使用云端的海量存储资源。存储网关可以部署在本地或者云端的虚拟机,物理机上。

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  • 创建自定义镜像 - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储

    创建自定义镜像 概述 自定义镜像是基于云服务器系统盘某一时刻的快照,实际是将正在使用的云服务器系统盘保存成私有镜像,该镜像只能用户自己看到。 当用户需要重新部署复杂初始化系统,多次部署同样配置的服务器时,或者需要进行大规模测试和软件开发商自有软件的快速部署时,都可选择创建自定义镜像。 您可以为系统盘创建自定义镜像。 操作步骤 1.登录百度智能云 登录 百度智能云官网 。 未注册,须先 注册账户 。

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  • 插件列表 - ModelBuilder

    您可以选择安装多款插件同时进行测试,当前同时安装插件个数不超过 3 个(知识库除外)。 平台内置的插件部分展示如下,以下将以 对话类 任务场景类型想您拆解各插件的使用内容: 打开插件开关后,即可完成插件的安装,选择如下按钮,点击插件名称即可进入基础配置。 网页解析 插件功能 :从任何网页链接获取所需文本信息。 插件配置 :点击插件名即可进入配置此插件的配置。可选择进行基础配置,填入提示词。

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  • 面向高性能计算场景的存储系统解决方案 | 百度智能云

    例如,数据怎么在不同系统(存储底座和并行文件系统、存储底座和本地盘)之间做流转;在使用的过程中,怎么简化不同类型存储的挂载、卸载和初始化、容量分配等工作。这些工作对于不同的业务来说是一样的,内部的大规模分布式训练平台,为用户屏蔽掉了这些繁琐的步骤,让这些业务对整个存储系统的使用,变得非常的简单和高效。 3.

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  • 为什么会有分级存储 - BOS公告

    为什么会有分级存储 为什么会有分级存储? 不同类型数据的使用方式、访问频率均有不同,同时数据也存在老化曲线。随着数据逐渐老化,其访问频率逐步降低,进入归档状态。分级存储是一种方法论,即将不同类别数据存放到不同存储类型,以降低总存储成本,同时满足服务要求。 BOS 针对不同存储场景,提供了标准存储-多AZ、标准存储、低频存储-多AZ、低频存储、冷存储和归档存储共 6 种存储类型。

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  • 创建存储桶 - BOS公告

    创建存储桶 接口说明 本接口用于创建Bucket。每一个用户只允许创建100个Bucket。创建的Bucket其权限默认为private,即Bucket Owner获得FULL_CONTROL,其他人没有任何权限。 注意事项 若一个用户创建的Bucket超过100个,服务将返回400 Bad Request,错误码TooManyBuckets。

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  • 从快照创建CDS磁盘 - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储

    从快照创建CDS磁盘 概述 创建 CDS 云磁盘时,您可以选择通过快照完成创建。若您已创建了若干个快照,您可以直接从快照创建CDS磁盘。这一操作常用于恢复数据和备份。 操作指南 1.登录百度智能云 登录 百度智能云官网 。 未注册,须先 注册账户 。 已注册,直接 登录 。 2.登录 BCC 控制台 在控制台左侧选择“产品服务>云服务器 BCC ”,进入 BCC 实例列表页面。点击页面左侧 磁盘

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  • 数据湖系列之二 | 打造无限扩展的云存储系统,元数据存储底座的设计和实践

    最终我们设计了 TafDB 独特的分布式时钟方案(TafDB Clock):每个存储节点维护本地时钟服务。对于单分片事务,直接使用本地时钟;而对于跨分片事务,通过广播确保整体的因果序。由于 TafDB 中绝大多数事务都被优化为了单分片事务,该方案并不会引入广播产生的显著性能开销。 通过 TafDB Clock 我们消除了时钟的单点隐患,同时不增加额外的事务逻辑复杂度。

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