公路智慧隧道解决方案
公路智慧隧道解决方案 深度融合云计算、AI大模型与高精地图技术，专为隧道场景设计。
深度思考 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
深度思考 深度思考模型在传统大语言模型的基础上，强化了推理、逻辑分析和决策能力。在回答用户之前模型会先输出一段思维链内容，以提升最终答案的准确性，适用于复杂推理和深度分析任务，如数理逻辑推理、编程代码等。 深度思考模型API参数特殊说明 本章说明深度思考模型与常规文本生成模型接口字段的差异。
[AI行业案例]-B612咔叽结合百度图像趣味处理能力引爆交际圈
使用产品 人像动漫化 图像风格转换 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 B612咔叽结合百度图像趣味处理能力引爆交际圈 价值成果 B612咔叽美颜相机使用百度大脑的人像动漫化接口、图像风格转换接口，实现将用户自拍照片转换成高还原度的多风格漫画头像。
视频深度估计 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
视频深度估计 简介 视频逐帧深度估计算子：抽帧后逐帧过 Depth-Anything V2 得到相对深度图，输出逐帧深度统计量，可选把原始深度图落盘成 .npz 。模型用 transformers 内置的 Depth-Anything V2 做逐帧推理，权重全部本地加载，算子内不做网络请求与安装。
ERNIE-Speed-Pro-128K结合向量数据库构建知识库案例 千帆社区
控制台输出的log信息： 以上结合VDB测试ERNIE-Speed-Pro-128K，该模型较其他模型速度快很多，并且支持长上下文，推荐大家尝试使用。
工作流组件：深度使用实践 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
工作流组件：深度使用实践 整体概述 这是一篇深度使用工作流组件的教学文档，会详细介绍一个复杂应用（包含多个工作流组件）的搭建和调试过程。通过这篇文档，你可以找到如下这些问题的答案： 1、如何搭建一个通过API接口查询信息的组件？ 2、如何从用户query中抽取信息并将这些信息应用到工作流组件，如何提高信息抽取的准确性？ 3、如何让你的组件有上下文理解能力？ 4、如何让应用按照固定的格式输出内容？
深度研究Agent对话 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
深度执行：Agent将复杂问题逐步拆解，再结合联网信息及上传文件的混合检索拆解解决问题。\n5. 报告生成：输出长文本研究报告。 , authInfo : ## 权限说明\n\n调用本文API，需使用API Key鉴权方式。使用API Key鉴权调用API流程，具体调用流程，请查看[认证鉴权](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/Kmh4sutww)。
深度研究Agent - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
深度研究Agent 概述 深度研究Agent 百度千帆深度研究Agent产品，可基于全网公开信息及上传文件，实现深度迭代检索。支持按照指定大纲生成深度研究报告。支持自主完成多步骤研究任务，实时整合文本、图像、PDF等多模态数据，生成带引用的高质量结构化报告，显著提升专业分析速度与深度。
文心大模型4.0结合Langchain构建多轮对话 千帆社区
今天我用ErnieBotChat中的文心大模型4.0(Ernie-Bot-4，或者称为competions_pro)，结合langchain的LLMChain和ConversationBufferMemory来构建多轮对话（必须是有记忆的）。 由于这是开放者社区，看文章的估计都有比较好的基础了，我就直接上代码了。
文心大模型4.0结合Langchain构建多轮对话 千帆社区
今天我用ErnieBotChat中的文心大模型4.0(Ernie-Bot-4，或者称为competions_pro)，结合langchain的LLMChain和ConversationBufferMemory来构建多轮对话（必须是有记忆的）。 由于这是开放者社区，看文章的估计都有比较好的基础了，我就直接上代码了。
